TMMi连接传统与敏捷--2017中国首届TMMi国际峰会在京圆满举行

2017年中国首届TMMi国际峰会在京举行,TMMi基金会认证主席CliveBates、盘古运营总裁张永海等80余名专家参会。峰会探讨如何利用TMMi提升软件测试管理水平。

      2017年11月2日,由TMMi基金会(TMMi Foundation)、盘古运营主办的2017中国首届TMMi国际峰会在北京举行,TMMi基金会认证主席Clive Bates先生、盘古运营总裁张永海先生、TMMi基金会中国分会代表陈磊先生及中国人民银行、中国建设银行、中国银行、中国农业银行、中国邮政储蓄银行、浦东发展银行、中国光大银行、云南农信、泰康保险集团、赛富投资基金、杭州市金融投资集团、上汽通用、咪咕数字传媒、上海证券交易所、上海期货交易所等58家来自全国各地区,涵盖银行、保险、证券、汽车制造、通讯、互联网等多行业的共80余名专家代表参加了本次峰会,围绕TMMi分享最佳实践经验,探索IT新技术,共商如何利用TMMi提升中国软件测试管理水平。

      盘古运营总裁张永海先生发表致辞:对远道而来出席本次峰会的TMMi基金会认证主席、TMMi基金会中国分会代表,以及参与峰会的各界嘉宾们表示热烈的欢迎和诚挚的谢意!张总指出,2015年TMMi认证服务刚进入中国,就受到国内众多关注软件测试过程改进和软件测试管理提升的企业和组织的大力欢迎。盘古运营作为国内首家获得TMMi基金会认证服务和培训服务双授权的企业,与TMMi的关系源远流长。盘古运营高层领导团队曾于2015年TMMi进入中国之初就资助某大型企业测试部门通过TMMi5级评估,并培养出了国内唯一的TMMi主任评估师,使TMMi在国内企业中得到了更广泛的传播。如今,盘古运营将一如既往秉持不断提升国内软件测试管理水平的精神,不忘本来、吸收外来、面向未来,更加努力地推动TMMi在新时代的中国生根发芽,坚持质量第一、效益优先,为建设质量强国贡献民营企业的磅礴力量。

    TMMi基金会认证主席Clive Bates先生代表TMMi基金会介绍TMMi在全球和中国的发展趋势:Clive向与会嘉宾作了TMMi基金会背景介绍,TMMi基金会成立于2005年,是一个致力于帮助全球IT部门提升软件测试能力成熟度的国际认可的非营利组织。TMMi作为CMMi的补充模型,填补了能力成熟度模型在软件测试领域的空白,一经诞生就受到软件测试业的极大关注,目前TMMi 已在世界范围内通用且已成为全球事实上的测试管理体系建设的参考模型,并在全球多个国家包括中国成立了本地分会。目前通过认证的企业和组织涵盖服务提供商、矿业公司、制药、银行、金融服务、零售、保险、移动电话、咨询、系统集成、公用事业、软件开发、电视和广播等领域。

     TMMi主任评估师、盘古运营研发副总监唐淼淼作《TMMi评估和认证介绍》主题演讲:唐总向与会嘉宾介绍了TMMi成熟度过程域包含的五级,分别是一级初始级、二级已管理、三级已定义、四级已测量、五级优化。TMMi模型五级结构包含成熟度5个等级、16个过程域、50个特殊目标(SG)、32个通用目标(GG)、173个特殊实践(SP)、192个通用实践(GP),845个子实践。TMMi 过程改进流程及认证必备的条件主要有:组建TMMi改进过程团队,获得企业或公司领导支持,启动TMMi咨询与认证活动,通过诊断进行差距分析,导出差距对比改进方案;依据TMMi过程域标准要求,制定持续改进计划,并组织实施改进;进行过程域改进试点,过程域持续改进推行,取得最佳实践进行项目总结;邀请TMMi主任评估师和评估师对测试组织执行正式的正式评估,TMMi主任评估师会将评估数据直接汇报给TMMi基金会总部的认证委员会,在TMMi基金会认证委员会审核通过评估数据后,最终由TMMi基金会总部(位于爱尔兰)颁发证书,同时TMMi基金会官网(https://www.tmmi.org/accredited-certifications/), 也会公布相应的认证结果.

     关于本次TMMi峰会的详细报道参见
    http://www.pioneerservice.cn/new/74.html

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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