框架之struts2篇----day3.2(配置文件)常量配置

本文介绍了Struts框架中配置文件的两种修改方式:使用<constant/>标签和创建struts.properties文件。通过实例展示了如何解决中文乱码、设置开发者模式及配置文件重载等常见需求。

看了个啥,对了,辣个配置文件的初步了解,对于struts文件来说,可以修改其中的配置,有两种方法:
1. < constant / >标签
2.直接在src下生成strut2.properties文件

这里写图片描述

<!--  常量配置-->
<!--解决中文乱码问题  -->
<constant name="struts.i18n.encoding" value="UTF-8"></constant>
<!--  
扩展名设置
struts.action.extension=action,,
<constant name="struts.action.extension" value="action,,heihei"></constant>
-->
<!-- 开发者模式 -->
<constant name="struts.devMode" value="true"></constant>
<!--修改配置文件重新装载 -->

<constant name="struts.configuration.xml.reload" value="true"></constant>

2.struts.properties

struts.i18n.encoding=UTF-8
struts.devMode=true

效果:开发者友好模式
这里写图片描述

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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