OpenCv 4----（正式篇）opencv的简介 /* 不断更新 */

最新推荐文章于 2025-09-21 00:08:38 发布
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本文介绍了OpenCV 2.0版本的主要模块，包括cvcore、cv、machinelearning(ML)、Highgui、cvcam及haartraining等，为读者提供了关于该版本功能特性的概览。

此处2.0版本 opencv2

分类：

cvcore

cv

machine learning （ML）

Highgui

cvcam

haartraining

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
盼小辉丶的博客
08-10 27万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
多版本opencv管理 --pkg-config
干饭人
11-07 2450
多版本opencv管理 --pkg-config y@y-workstation:~$ pkg-config --cflags opencv4 -I/usr/local/opencv4.4.0/include/opencv4 y@y-workstation:~$ pkg-config --cflags opencv -I/usr/local/opencv2.4.11/include/opencv -I/usr/local/opencv2.4.11/include y@y-workstation:~$ pk
OpenCV：OpenCV4.0更新
wishchinYang的专栏
03-05 3220
OpenCV4.0已经发布一段时间，更新在官方提示中，重要的是添加了ONNX接口和KinectFusion算法； Release highlights: OpenCV is now C++11 library and requires C++11-compliant compiler. Minimum required CMake version has been raised to 3.5....
OpenCV 4.1 版本发布！DNN模块是开发重点
Learning by doing
04-16 7713
转载地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzODkxNzQzMw==&mid=2247483884&idx=1&sn=42596fb4fe11d13fc416b1e447f3e8af&chksm=fad12ebacda6a7ac9fc08db67ad71a933f625b3daa95930297b28b80dd5833e5d7...
使用 OpenCV4 和 C++ 构建计算机视觉项目（一）
最新发布
龙哥盟
09-21 771
OpenCV 是开发者可用的最好的开源计算机视觉库之一。 使用 OpenCV，开发人员可以创建完整的图像处理、对象检测和运动检测项目。 本学习路径面向希望学习如何使用工作代码示例从头开始构建 OpenCV 项目的绝对初学者。 我们将首先介绍计算机视觉及其基本概念，如滤波、直方图、对象分割和对象检测。 随着课程的推进，您将更深入地研究图像处理，探索各种计算机视觉算法，并了解机器学习和深度学习的最新进展如何增强目标检测过程。 随着课程的进展，您将通过构建真实的计算机视觉应用来实践这些知识。稍后，您将熟悉 Ope
最新版opencv版本4.1.1，更新到2019.7.26
10-23
在外网上下载的最新版opencv版本，更新到2019.7.26，有需要的可以下载，这个是sources包
(ง •_•)ง[Python3 OpenCV4]1.简介与安装
小鱼酱的博客
02-10 416
文章目录1.比较好的学习准备资料2.为什么选择了python33.库的安装4.安装库遇到的狗血问题5.测试安装版本6.安装固定版本 1.比较好的学习准备资料 opencv4文档 https://docs.opencv.org/4.2.0/ opencv 官方API https://docs.opencv.org/ opencv 官方英文教程 http://opencv-python...
Ubuntu系统安装Opencv-4.1.2 cmake升级
qq_35118533的博客
12-19 1479
Ubuntu系统安装Opencv-4.1.2 opencv下载地址： https://opencv.org/ 点击标签Release进入下载页面，选择Sourec解压即可 解压指令： unzip opencv-4.1.0.zip -d 安装cmake(编译器)和依赖库： sudo apt-get install cmake #如果已经安装过cmake，则该步骤省略（后面会讲下cmake升级...
opencv-linux-x86_64.jar
06-14
opencv用于支持linux的x86,x64平台的引用包(注：javacv引用该包不再需要额外安装opencv)
01. OpenCV 4.5.1 --环境搭建
sky8336的博客
01-05 1906
1. 准备 环境搭建 ubuntu18.04 opencv 下载: git clone https://github.com/opencv/opencv/ reset 到4.5.1：git reset --hard 4.5.1 cv 命名空间 OpenCV的函数都位于cv命名空间 开启cv命名空间: using namespace cv;, 有命名空间冲突的风险 即使开启了cv的命名空间，显示标明函数来自cv::命名空间，是良好的编程风格 ...
opencv-4.2.0-windows版本
01-11
因为opencv官网的下载速度太慢，所以特地整理了几个常用的版本，提供给国内伙伴们下载。此处为opencv-4.2.0的windows版本，其他的版本请参见我的博客【https://blog.csdn.net/LEON1741/article/details/90211061】
OpenCV参考手册（中文）.zip
09-03
OpenCV中文参考文件，应用程序接口（API）中文参考资料
opencv4.0.1官方离线手册帮助文档
01-22
opencv4.0.1官方离线手册帮助文档英文版,解压后直接用浏览器打开overview-summary.html
opencv4官方离线手册.rar
03-14
opencv4.0.1官方离线手册帮助文档英文版,解压后直接用浏览器打开overview-summary.html
opencv-4.3.0.rar
04-22
opencv4.3.0的压缩包，Cmake后无报错，官网上下载速度超级慢，建议大家从优快云上下载，这里速度很快
opencv-4.3.0.zip
04-26
OpenCV4.3正式发布 opencv4.3包括集成ARM上tengine推理加速引擎框架支持，OpenVINO加速引擎默认使用 nGraph API等重大改动。
opencv官方手册（四）
AI路漫漫
12-22 1185
shi-Tomasi 角点检测，SIFT FAST BRIEF ORB 特征匹配，BF 匹配 FLANN 匹配，使用特征匹配和单应性查找对象
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：1~5
龙哥盟
04-19 3839
原文：Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。 一、设置 OpenCV 您已经读了这本书，因此您可能已经对 OpenCV 是什么有了个概念。 也许您听说过似乎来自科幻小说的功能，例如训练人工智能模型以识别通过相机看到
OpenCV(13)-OpenCV4.0中文文档学习（补充）
zxyccm的博客
02-08 1626
学习OpenCV4.0中文文档，对以往笔记做出未涉及部分的补充 性能测量和改进技术 测量性能 默认优化 图像金字塔 使用金字塔的图像混合 轮廓 矩 最小外接圆 拟合椭圆 拟合线 轮廓属性 长宽比 范围 固实性 等效直径 方向 遮罩和像素点 最大值、最小值及其位置 平均颜色或平均强度 极端点 凸包缺陷 点多边形测试 匹配形状 直方图 霍夫变换 霍夫线变换 霍夫圆变换 光流 用 Lucas-Kanade 光流算法 计算疏光流
pkg-config --cflags opencv4 -I/usr/include/opencv4/opencv -I/usr/include/opencv4 下面的输出是什么意思
08-30
<think> 我们被要求解释命令的输出：`pkg-config --cflags opencv4` 的结果是： `-I/usr/include/opencv4/opencv -I/usr/include/opencv4` 我们需要解释这个输出的含义，特别是每个部分的含义。 然后，按照要求，在最后提出3-5个相关问题。 解释： pkg-config是一个用于管理编译时和链接时标志的工具。 `--cflags` 选项用于获取编译时需要的标志，比如头文件路径（通过`-I`指定）。 输出中的每一部分： 1. `-I/usr/include/opencv4/opencv`：这告诉编译器在编译时搜索头文件时，要包含`/usr/include/opencv4/opencv`目录。 2. `-I/usr/include/opencv4`：同样，这告诉编译器也要包含`/usr/include/opencv4`目录。 这样，当你在代码中包含OpenCV头文件时，比如`#include <opencv2/core.hpp>`，编译器就会在这两个目录中搜索。 注意：在Ubuntu中，OpenCV4通常将头文件安装在`/usr/include/opencv4`目录下，其中`opencv4/opencv2`是实际的头文件子目录，而第一个路径中的`opencv4/opencv`可能是为了兼容旧版本或其他原因。 因此，这个输出意味着编译OpenCV程序时需要使用这两个包含路径。 </think> ### `pkg-config --cflags opencv4` 输出解析 #### 输出含义： `-I/usr/include/opencv4/opencv -I/usr/include/opencv4` 1. **`-I` 标志** 这是gcc/g++编译器的参数，表示添加**头文件搜索路径**。编译器将在这些目录中查找`#include`指令指定的头文件。 2. **路径分解** - `/usr/include/opencv4/opencv` 存放核心模块头文件的实际路径，包含如`core.hpp`、`imgproc.hpp`等具体实现文件 - `/usr/include/opencv4` 存放顶层头文件和模块索引，包含`opencv2`目录（模块化头文件结构） 3. **路径关系** ```bash /usr/include/opencv4 ├── opencv2 # 模块化头文件目录 │ ├── core │ ├── imgproc │ └── ... └── opencv # 兼容性目录（实际头文件存储位置） ├── opencv2 └── ... ``` #### 为什么需要两个路径？ 1. **兼容性设计**： - `/usr/include/opencv4` 提供新版模块化包含方式 `#include <opencv2/core.hpp>` - `/usr/include/opencv4/opencv` 支持旧版包含方式 `#include <opencv2/opencv.hpp>` 2. **编译示例**： 当使用 `#include <opencv2/opencv.hpp>` 时，编译器会依次查找： ```text /usr/include/opencv4/opencv → /usr/include/opencv4/opencv/opencv2 /usr/include/opencv4 → /usr/include/opencv4/opencv2 ``` #### 验证路径内容 ```bash # 查看头文件结构 ls /usr/include/opencv4 # 输出：opencv2 opencv（目录） ls /usr/include/opencv4/opencv # 输出：opencv2（链接或目录） ```
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