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这篇博客是作者对Hadoop学习的初步总结，尤其是针对WordCount案例的详细解释。博主指出，尽管WordCount看似简单，但初学者可能会因众多API而感到困惑。文章强调，MapReduce是一种全新的编程范式，通过实例代码，博主注释了关键API，帮助新手理解如何将句子分词，使用Map和Reduce进行处理。在main函数中设置必要信息并运行，即可完成程序。
工作中用hadoop有段时间了，一直忙着项目，都没有记录，以后挤时间慢慢整理下相关内容，以便自己查看和他人学习。
其实WordCount并不难，只是一下子接触到了很多的API，有一些陌生，还有就是很传统的开发相比，map-reduce确实是一种新的编程理念，为了让各位新手少走弯路，我将WordCount中的很多API都做了注释，其实这些方法搞明白了以后程序就很简单了，无非就是将一句话分词，先用map处理再用reduce处理，最后再main函数中设置一些信息，然后run()，程序就结束了。好了，不废话，直接上代码：
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