一名小测试

pytest重运行失败用例python版本必须3.5以上；pytest版本必须是5.0以上，不然会出现一些乱七八糟的问题，这也是官方建议。安装 pytest-rerunfailurespip install pytest-rerunfailures重运行是指运行失败了，间隔几秒后再去运行，延迟时间可指定，次数也可指定 。F:\git\AuomationTest\TestPytest\code\ch1>pytest --reruns 5======================.

fixture可以放在单独的测试文件里，但是如果我们希望共享fixture，就需要在公共目录下新建个conftest.py文件，并将fixture放在里面。图片中我们新建的conftest.py文件，只能是test_package文件夹下的.py文件及子级的文件夹下的.py文件可以使用。最上面的绿色部分是不能使用的，这是因为作用域的问题，所以也引申出当前作用域下的.py文件是可以共享当前的conftest.py。# exercise/test_package/conftest.pyimport.

@pytest.fixture(scope=“function”, ids=None, name=None, params=None, autouse=False)scope：“function”(default)，“class”， “module”， “package” or “session” 这个不作细述“请点击这里查看”ids：字符串id的列表，每个id对应于参数，是测试id的一部分，如果没有提供id，它们将从参数自动生成标识。params：一个可选的参数列表，它将导致对fixtur

【指定fixture作用范围】fixture 包含了一个scope的可选参数，也就是作用范围，用于控制fixture执行配置和销毁逻辑，scope有四个参数【function、class、module、session（默认的是function）其实还有一个package】源码部分的参数介绍：def fixture( callable_or_scope=None, *args, scope="function", params=None, autouse=Fal

在配置jenkins上生成allure报告时，踩了很多的坑，最深的坑就是页面找不到报告数据，但控制台又提示报告已生成，其实归根结底就是报告路径的问题。如下图展示：最初也是在网上查阅了很多资料，给的解决办都是法五花八门的，也都没有解决我的问题，最后还是自己理了下思路慢慢的给整出来了。下面整体介绍下过程：首先，因为我是把执行命令放在一个 .py文件中，也就是俗称的入口文件，如下图展示：其次，代码提交至码云后，在jenkins进行配置操作，因为我是windows服务器，所以我的构建操作是用的 “

@pytest.mark.parametrize：参数化测试功能使用内置的pytest.mark.parametrize装饰器为测试函数启用参数的参数化。下面是字符串/元组/列表/字典等示例，该功能实现检查某些输入是否导致期望的输出注意：parametrize里面传的参数均为序列类型的数据，传小数或整数时会报类型错误import pytest@pytest.mark.parametrize('a', '5')def test_01_fourteen(a): print(a)@

在测试过程中我们需要用到多组数据来运行脚本，在pytest框架的parametrized能很好的来解决我们的问题测试函数中如下操作：import pytest@pytest.mark.parametrize('actual, expect', [('3+5', 8), ('2+4', 6), ('6*9', 42)])def test_eleven(actual, expect): print(actual) print(expect)首先要导入pytest，其次我们要定义一

一、单个目录运行 运行单个目录下的所有测试，以目录作为pytest的参数即可(venv_dome) F:\TESTING\BlogPosts\ReadPytest>pytest ch2 --tb=no================================================================================== test session starts ==============================================

pytest自身有一些内置标记：skip 、skipif 、xfail等；sikp和skipif：是允许你跳过不希望运行的测试

测试函数标记pytest提供了标记机制，允许你使用marker对测试函数（测试用例）做标记，一个测试函数（测试用例）可以有多个marker，一个marker也可以用例标记多个测试函数（测试用例）。针对冒烟测试，我们可以使用marker标记，检查系统有没有重大缺陷，因为冒烟测试通常是不会包含全套测试的。选定了两个测试函数（测试用例）来作为冒烟测试，首先我们在 test_run_pass() 、test_run_fail() 两个测试函数（测试用例）的头部添加装饰器 @pytest.mark.smoking

如何使用 assert 声明使用pytest编写测试用例时，若需要传递失败消息，则可直接使用python中自带的assert关键字如果使用了其他的测试框架，则会看到许多以assert开头的函数，下面列举了使用assert与各种以assert开头的函数的区别pytestunittestassert somethingassertTrue(something)assert a == bassertEqual(a, b)assert a <= bassertLes

【Pytest框架】如何使用命令选项，运行测试用例前面我们已经使用过了-v 和 --verbose 选项。pytest还提供了很多选项，你可以使用pytest --help 查看全部选项。就是下面所展示内容：F:\TESTING\BlogPosts\ReadPytest>pytest --helpusage: pytest [options] [file_or_dir] [file_or_dir] [...]positional arguments: file_or_dirgene

【pytest框架】运行单个测试用例单个测试用例运行，直接在指定文件后方添加 ：：test_name（注意此处两个冒号为英文格式），像下面这样：F:\TESTING\BlogPosts\ReadPytest>pytest -v test_one.py::test_pass================================================================================== test session starts =========

运行Pytest及会话信息简解运行pytest时可以指定目录和文件。如果不指定，pytest会搜索当前目录及其子目录中以test_开头或以_test结尾的测试函数以下的例子是我在当前目录下，终端输入pytes(没有指定任何参数)运行的结果，可以看出在ReadPytest目录中的两个以test_开头的py文件全部被运行了F:\TESTING\BlogPosts\ReadPytest>pytest===================================================