lambda Kappa iota比较

最新推荐文章于 2025-03-18 20:10:48 发布
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整体思路是设定标准数据模型，通过边缘计算技术把所有的计算过程分散在数据产生、计算和查询过程当中，以统一的数据模型贯穿始终，从而提高整体的预算效率，同时满足即时计算的需要
 

菜鸟兄弟
关注
数仓建模—IOTA架构
2401_84052244的博客
05-07 3193
IOTA大数据架构是一种基于AI生态下的全新的数据架构模式，2018年，易观首次提出这一概念。IOTA的整体思路是设定标准数据模型，通过边缘计算技术把所有的计算过程分散在数据产生、计算和查询过程当中，以统一的数据模型贯穿始终，从而提高整体的计算效率，同时满足计算的需要，可以使用各种Ad-hoc Query来查询底层数据。
大数据三种主流架构（Lambda、Kappa、IOTA）
weixin_48143996的博客
06-23 8700
数据湖内的数据在利用的时候一般会遵循Lambda架构或者Kappa架构或IOTA架构等数据处理的架构思想为指导。 当然，不遵循这两种架构思想也是可以的，如果你有自己的想法去做设计也是没问题的。只是，一般Lambda架构和Kappa架构作为成熟的大数据分析架构，用在处理数据湖内的数据也是很适合的。
lambda架构+kappa架构+IOTA架构
@coredao
03-25 573
简略理解：
Lambda和kappa架构的差异
最新发布
peteven的博客
03-18 770
Kappa 架构是对 Lambda 架构的简化，旨在通过单一的流处理系统实现实时数据处理，避免维护两套独立的处理逻辑。所有数据（包括历史数据和实时数据）通过消息队列（如 Apache Kafka）摄入。处理后的数据存储在实时数据库或数据湖中（如 Apache Druid、Hudi）。电商平台：需要同时分析历史订单数据（批处理）和实时用户行为数据（流处理）。金融风控：需要同时分析历史交易数据（批处理）和实时交易数据（流处理）。：需要维护两套独立的处理逻辑（批处理和流处理）。
Lambda架构 vs Kappa架构
MrHelicopter的博客
02-09 508
http://blog.youkuaiyun.com/post_yuan/article/details/52241252
Lambda架构，Kappa架构和去ETL化的IOTA架构
u011250186的博客
03-16 373
经过这么多年的发展，已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代，经过大数据2.0的Web/APP过渡，进入到了IOT的大数据3.0时代，而随之而来的是数据架构的变化。 ▌Lambda架构 在过去Lambda数据架构成为每一个公司大数据平台必备的架构，它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。一个典型的Lambda架构如下： Lambda架构 数据从底层的数据源开始，经过各种各样的格式进入大数据平台，在大数据平台中经过Kafka、Flume等数据组件进行收集，然后...
Lambda架构已死，去ETL化的IOTA才是未来
alidisi的博客
04-12 1968
 2018-04-11 郭炜 Analysys易观   原文：https://mp.weixin.qq.com/s/G08jCKZ4J2BZTuCpqKKS9g经过这么多年的发展，已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代，经过大数据2.0的Web/APP过渡，进入到了IOT的大数据3.0时代，而随之而来的是数据架构的变化。 ▌Lambda架构 在过去Lambda数据架构成为每一个公...
整理总结 --- 大数据架构 Lambda， IOTA等
tianyeshiye
12-02 2172
1、流式架构传统大数据架构 优点：简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件。 缺点：对于大数据来说，没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin的局限性非常明显，远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度，因此对业务支撑的灵活度不够，所以对于存在大量报表，或者复杂的钻取的场景，需要太多的手工定制化，同时该...
大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别(2)
2301_76348014的博客
05-11 457
Lambda 架构虽然满足了实时的需求，但带来了更多的开发与运维工作，其架构背景是流处理引擎还不完善，流处理的结果只作为临时的、近似的值提供参考。，两套代码不仅仅意味着开发困难（同样的需求，一个在批处理引擎上实现，一个在流处理引擎上实现，还要分别构造数据测试保证两者结果一致），后期维护更加困难，比如需求变更后需要分别更改两套代码，独立测试结果，且两个作业需要同步上线。（即把数据发送到消息队列），实时计算去订阅消息队列，直接完成指标增量的计算，推送到下游的数据服务中去，由数据服务层完成离线&实时结果的合并。
Lambda架构&Kappa架构
信念随梦的博客
01-27 4301
在大数据3.0时代，Lambda大数据架构已经无法满足企业用户日常大数据分析和敬意运营的需要，去ETL化的IOTA大数据架构才是未来。 Lambda架构 Lambda 是用Nathan Marz（实时处理框架storm的作者） 提出的用于同时处理离线和实时的数据的，可容错的，可扩展的分布式系统。它具备强鲁棒性，提供低延迟和持续更新。它通过批量MapReduce作业提供了虽有些延迟但是...
详解Lambda和Kappa架构的区别
奔跑的蜗牛的博客
12-28 1742
1、随着大数据的发展，人们逐渐对系统的实时性提出了要求，为了计算一些实时指标，就在原来离线数仓的基础上增加了一个实时计算的链路，并对数据源做流式改造（数据发送到消息队列），实时计算去订阅消息队列，直接完成指标增量的计算，推送到下游的数据服务器中去，由数据服务层完成离线&实时结果的合并。比如说，批处理层的每个任务都需要 1 个小时才能完成，而在这 1 个小时里，我们是无法获取批处理层中最新任务给出的数据视图的。所有在批处理层和加速层处理完的结果都输出存储在服务层中，并提供一直的数据视图。
大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别
何哥的博客
12-08 4479
Lambda架构通过批处理层和速度层的组合，兼顾了低延迟和复杂分析，但系统较复杂，存在数据冗余和延迟不一致问题。Kappa架构只通过流式系统实现所有处理，简化了架构，但历史数据分析相对复杂，需要流式系统保证精确一次语义。两者都有各自的优缺点，需要根据具体场景进行技术选型和设计权衡。
架构设计之大数据架构（Lambda架构、Kappa架构）
Elaine的博客
10-31 6209
Lambda、Kappa大数据架构介绍
大数据处理架构详解：Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓
weixin_51981189的博客
12-05 2895
Lambda架构：组合批处理层和速度层，兼顾低延迟和复杂分析，但系统较复杂，存在数据冗余和延迟不一致问题。Lambda架构的批处理层可以基于Hadoop、Spark等技术来实现，速度层可以基于Storm、Flink等流式处理系统来实现。服务层需要实现查询接口，可以使用REST API。Lambda架构适合大数据场景，但维护批处理层和速度层的重复开发较为麻烦。Kappa架构：仅通过流式处理实现所有处理，简化了架构，但历史数据分析相对复杂。
实时数仓之 Kappa 架构与 Lambda 架构（建议收藏！）
张普的专栏
02-04 8092
大家好，我是土哥.2021 年 1月份，给大家重点分享一下离线数仓与实时数仓的内容。今天，我们先了解一下数据仓库架构的演变过程，本文主要从五个方面进行介绍数据仓库概念离线大数据架构Lamb...
kappa和lambda对比
大数据星球-浪尖
05-06 6916
首先我们会详细的讲解这两种架构，实现这两种架构的技术工具，还有就是如何决策使用这两种架构。如何构建一个实时处理系统架构一直争论不断。一个好的实时处理系统必须是容错和可升级...
互联网数仓之：Lambda架构 vs Kappa架构
u011250186的博客
09-28 4848
一、Lambda 架构 Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出，其设计目的在于提供一个能满足大数据系统关键特性的架构，包括高容错、低延迟、可扩展等。其整合离线计算与实时计算，融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则，可集成Hadoop, Kafka, Spark，Storm等各类大数据组件。 Lambda 架构可分解为三层Layer，即Batch Layer, Real-Time(Speed) Layer和Serving Layer。 Batch Layer : 存储数据集，在.
lambda架构和kappa架构的对比
吴加顺
12-01 2931
1. lambda架构 1.1. 优点 Lambda 架构使开发人员能够构建大规模分布式数据处理系统。它具有很好的灵活性和可扩展性，也对硬件故障和人为失误有很好的容错性。 Lambda 架构总共由三层系统组成：批处理层（Batch Layer），速度处理层（Speed Layer），以及用于响应查询的服务层（Serving Layer）。 在 Lambda 架构中，每层都有自己所肩负的任务。 批...
matlab里面画图的希腊字母
04-28
在 MATLAB 中，可以使用 LaTeX 解释器添加数学符号和公式到绘图中。其中，希腊字母可以通过命令 \alpha、\beta、\gamma 等来插入。下面是一些常用的希腊字母及其对应的 LaTeX 命令： alpha：$\alpha$ beta：$\beta$ gamma：$\gamma$ delta：$\delta$ epsilon：$\epsilon$ zeta：$\zeta$ eta：$\eta$ theta：$\theta$ iota：$\iota$ kappa：$\kappa$ lambda：$\lambda$ mu：$\mu$ nu：$\nu$ xi：$\xi$ omicron：$\omicron$ pi：$\pi$ rho：$\rho$ sigma：$\sigma$ tau：$\tau$ upsilon：$\upsilon$ phi：$\phi$ chi：$\chi$ psi：$\psi$ omega：$\omega$ 如果需要使用大写希腊字母，只需要将命令的首字母改为大写即可，例如： Gamma：$\Gamma$ Delta：$\Delta$ Theta：$\Theta$ Lambda：$\Lambda$ Xi：$\Xi$ Pi：$\Pi$ Sigma：$\Sigma$ Upsilon：$\Upsilon$ Phi：$\Phi$ Psi：$\Psi$ Omega：$\Omega$
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