【算法】最短路径之Dijkstra（I）

最新推荐文章于 2022-04-21 08:05:11 发布
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分类专栏： 数据结构与算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/keyboardlabourer/article/details/9329391
本文详细介绍了Dijkstra最短路径算法，并通过POJ 2387, 2253, 1502三个编程题目，阐述了算法的应用与解题思路。" 121001504,11545236,C++学习：C/C++混合编程与extern C解析,"['c++', '开发语言', '后端']

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1.算法描述
lowcost[i]记录源点到点i的最短距离，visit[i]表示点i已被访问过，Un表示未访问节点的集合， Vi表示已访问节点的集合。

(1)寻找具有最小lowcost值的节点j

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迪杰斯特拉算法-最短路径
liu369069118的博客
03-28 1088
迪杰斯特拉算法是很经典的最短路径算法，计算方式是从源点开始向外扩散，依次选点，直到点所有点选完之后，该源点到所有点的最短路径则计算完成。由于这个算法遍历了所有点，并且不断的在更新距离，用于选点，所以效率较低。 要进行计算距离，首先要准备一个重要的矩阵数据，所有点连通性即距离，所有计算都是基于这个矩阵来进行计算的，下面开始讲解迪杰斯特拉的具体计算过程： 以这个图为例，开始讲解： 以v0
最短路径Dijkstra算法的Matlab代码实现
乐观的lishan的博客
09-11 6万+
本文实现了dijkstra算法的Matlab代码，并封装成一个函数，给定一个邻接矩阵，以及指定一个终点，可以直接输出任意点到终点的最短路径和相应的距离值。
最短路径（Dijkstra）
oinei的博客
03-09 366
题意：一共有N个地点，分别编号为1-N，这N个地点之间互相有一些道路连通，两个地点之间可能有多条道路连通，但是并不存在一条两端都是同一个地点的道路。算出至少要走的路程。#include <cstdio> #include <map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f,
最短路径详解
tianwai1983的博客
03-21 1004
目录(?)[+]Floyd-Warshall原理实现Dijkstra简单粗暴的原理过程实现Spfa原理证明实现Bellman-Ford最短路径：一个图里有很多边，每条边有权值，两点之间的权值最小的路径。 负权回路：一个环（某点出发走了一圈还回到原点）里的权值和为负数（环里的每个权值可正可负，但和为负）。 首先，存在负权回路的图里没有最短路，因为只要一直走这个回路就可以达到无限短。所以以下算法都是基...
最短路径（dijkstra）
qq_43541069的博客
04-21 2052
最短路径上课思路： 1.什么是最短路径？ 意思是在一张带权图上求解给定的出发点和终点之间的最短路径长度 其中出发点称之为源点，终点称之为汇点 根据给定的源点数量又分为： ①单源最短路ssp ②多源最短路 举个例子，存在图： 定义点1为出发点，点5为终点，则点1称之为源点，点5称之为汇点。属于单源最短路。 从1到5的路径有三条，分别是1->2->5；1->3->2->5；1->4->5。 显然这三条路径所经过的边权和不一样，1->2->5边权和为15
最短路径算法dijkstra的matlab实现_dijkstra_最短路径算法_
10-04
总结起来，Dijkstra算法是解决最短路径问题的重要工具，其MATLAB实现使得算法的理解和应用变得更加便捷。通过理解算法原理并掌握MATLAB实现，我们可以更好地利用这一算法解决实际问题，特别是在图论和网络科学领域。
最短路径算法Dijkstra源代码
06-22
最短路径算法Dijkstra是图论中的一个经典算法，由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻在1956年提出。该算法主要用于寻找带权重的有向或无向图中，从一个特定顶点到其他所有顶点的最短路径。Dijkstra算法的核心思想是...
python Dijkstra算法实现最短路径问题的方法
09-18
Dijkstra算法是一种用于在加权图中找到最短路径的算法，由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉于1956年提出，并在1959年发表。该算法能够解决单源最短路径问题，即在有向图或无向图中，找到某一个顶点（源点）到图...
Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)完整实例
12-25
本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)。分享给大家供大家参考，具体如下： # coding:utf-8 # Dijkstra算法——通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径——单源最短路径 # 初始...
算法之迪杰斯特拉（dijkstra）非常详细介绍
PRML_MAN的博客
03-07 8万+
迪杰斯特拉（dijkstra）算法是单源最短路径问题的求解方法。单源最短路径就在给出一个固定网络，指定一个原点s，一个目标点e，求这两个点之间的最短路径。举个栗子来理解一下。 小明上学的时候，从家到学校的道路非常多，小明为了减少路上骑车的时间，因此，想找出一个最短的路径。他构造一个网络图，如下： 小明是一个很喜欢动脑筋的同学，他开始研究如何才能找出最优的路径呢？ 1）所有的点到家的距离都进行初始化： 2）每次选择距离家最短的一个点，然后用这个点的距离更新其他相邻点到家的距离，如果比当前的点小，则更新节点
迪杰斯特拉
I_O_fly的博客
04-23 255
/* 在网图和非网图中,最短路劲的含义是不同的 -网图是俩顶点经过的边上权值之和最少的路劲 -非网图是俩顶点之间经过的边数最少的路劲 */ # include &lt;iostream&gt; # include &lt;numeric&gt; # include &lt;algorithm&gt; # include &lt;functional&gt; # include &lt;list...
详解最短路径
qq_43751200的博客
04-20 3889
最短路径定义及性质 定义：在一副加权有向图中，从顶点s到顶点t的最短路径 是 所有从顶点s到顶点t的路径中总权重最小的那条路径。 性质： 1：路径具有方向性； 2：权重不一定等价于距离。权重可以是距离，时间，花费等内容，权重最小指的是成本最低。 3：只考虑连通图。一副图中并不是所有的顶点都是可达的，如果s和t不可达，那么它们之间也就不存在最短路径，为了简化问题，这里只考虑连通图。 4：最短路径不......
关于最短路径算法的理解
汪雯琦的博客
04-07 4799
“最短路径算法:Dijkstra算法，Bellman-Ford算法，Floyd算法和SPFA算法等。​从某顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径。” 我们解决最短路径问题，常用的是Dijkstra与Floyd算法 Dijkstra（迪杰斯特拉）算法 他的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取，是贪心算法的一个应用，用来解决单源点到其余顶点的...
数据结构--Dijkstra算法最清楚的讲解
热门推荐
heroacool的专栏
03-30 15万+
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。 此外，引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度)，而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该
【算法设计与数据结构】为何程序员喜欢将INF设置为0x3f3f3f3f？
jiange_zh的博客
12-06 4万+
在算法竞赛中，我们常常需要用到一个“无穷大”的值，对于我来说，大多数时间我会根据具体问题取一个99999999之类的数（显得很不专业啊！）在网上看别人代码的时候，经常会看到他们把INF设为0x7fffffff，奇怪为什么设一个这么奇怪的十六进制数，一查才知道，因为这是32-bit int的最大值。如果这个无穷大只用于一般的比较（比如求最小值时min变量的初值），那么0x7fffffff确实是一个完美
图的应用——最短路径（迪杰斯特拉算法）
syh的技术记录
05-21 2608
Content1. 什么是最短路径2. 迪杰斯特拉算法【O(n^2^)】3. 代码4. 迪杰斯特拉算法 VS 普利姆算法 1. 什么是最短路径 在一个带权有向图中，从某一顶点到另一顶点可能有很多条路径，最短路径即权值之和最小的那条路径。 如在上图中，从顶点0到顶点5的最短路径是0-4-3-5，长度为60。 2. 迪杰斯特拉算法【O(n2)】 该算法用到了贪心的思想，设 v0为源点，S 为已求得的最短路径的终点集合； 则下一条最短路径。( 设其终点为 v)或者是弧 < v0, v>, 或者是中间
简单易懂——Dijkstra算法讲解
Machine Learning with Tutors
02-18 11万+
赋权有向图或者无向图。
手写matlab的迪杰斯特拉(dijkstra)算法的函数(注释很详细)
algorithm_lixuan的博客
08-03 1万+
function [mydistance,mypath]=mydijkstra(a,sb,db) %输入：a——邻接矩阵；a(i,j)——i到j之间的距离，可以是有向的 %sb——起点的标号，db——终点的标号 %输出：mydistance——最短路的距离，mypath——最短路径 %初始化 n=size(a,1); u=sb; parent(1:n)=0; visited(1:n)=
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