【算法】最短路径之Dijkstra（I）

最新推荐文章于 2024-02-21 13:46:11 发布
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本文详细介绍了Dijkstra最短路径算法，并通过POJ 2387, 2253, 1502三个编程题目，阐述了算法的应用与解题思路。" 121001504,11545236,C++学习：C/C++混合编程与extern C解析,"['c++', '开发语言', '后端']

1.算法描述
lowcost[i]记录源点到点i的最短距离，visit[i]表示点i已被访问过，Un表示未访问节点的集合， Vi表示已访问节点的集合。

(1)寻找具有最小lowcost值的节点j

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最短路径Dijkstra算法的Matlab代码实现
乐观的lishan的博客
09-11 6万+
本文实现了dijkstra算法的Matlab代码，并封装成一个函数，给定一个邻接矩阵，以及指定一个终点，可以直接输出任意点到终点的最短路径和相应的距离值。
（迪杰斯特拉）Dijkstra算法详细讲解
weixin_44112559的博客
07-07 2243
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-A06n03gB-1594116879402)(C:\Users\DELL\AppData\Local\Temp\1594115399829.png)] 迪杰斯特拉算法的朴素写法 我们用这个图来模拟一下迪杰斯特拉算法，其实这个算法就是贪心加上广搜，理解了感觉非常简单 ​ 贪心体现在哪呢? 广搜又体现在哪呢？ 下面我们就来模拟一遍这个算 法的朴素写法，写完朴素写法之后我们试着对其优化。 此算法主要是解决，在一
迪杰斯特拉算法-最短路径
liu369069118的博客
03-28 1109
迪杰斯特拉算法是很经典的最短路径算法，计算方式是从源点开始向外扩散，依次选点，直到点所有点选完之后，该源点到所有点的最短路径则计算完成。由于这个算法遍历了所有点，并且不断的在更新距离，用于选点，所以效率较低。 要进行计算距离，首先要准备一个重要的矩阵数据，所有点连通性即距离，所有计算都是基于这个矩阵来进行计算的，下面开始讲解迪杰斯特拉的具体计算过程： 以这个图为例，开始讲解： 以v0
最短路径（Dijkstra）
oinei的博客
03-09 378
题意：一共有N个地点，分别编号为1-N，这N个地点之间互相有一些道路连通，两个地点之间可能有多条道路连通，但是并不存在一条两端都是同一个地点的道路。算出至少要走的路程。#include <cstdio> #include <map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f,
最短路径详解
tianwai1983的博客
03-21 1046
目录(?)[+]Floyd-Warshall原理实现Dijkstra简单粗暴的原理过程实现Spfa原理证明实现Bellman-Ford最短路径：一个图里有很多边，每条边有权值，两点之间的权值最小的路径。 负权回路：一个环（某点出发走了一圈还回到原点）里的权值和为负数（环里的每个权值可正可负，但和为负）。 首先，存在负权回路的图里没有最短路，因为只要一直走这个回路就可以达到无限短。所以以下算法都是基...
最短路径（dijkstra）
qq_43541069的博客
04-21 2104
最短路径上课思路： 1.什么是最短路径？ 意思是在一张带权图上求解给定的出发点和终点之间的最短路径长度 其中出发点称之为源点，终点称之为汇点 根据给定的源点数量又分为： ①单源最短路ssp ②多源最短路 举个例子，存在图： 定义点1为出发点，点5为终点，则点1称之为源点，点5称之为汇点。属于单源最短路。 从1到5的路径有三条，分别是1->2->5；1->3->2->5；1->4->5。 显然这三条路径所经过的边权和不一样，1->2->5边权和为15
精选资源
最短路径算法dijkstra的matlab实现_dijkstra_最短路径算法_
10-04
总结起来，Dijkstra算法是解决最短路径问题的重要工具，其MATLAB实现使得算法的理解和应用变得更加便捷。通过理解算法原理并掌握MATLAB实现，我们可以更好地利用这一算法解决实际问题，特别是在图论和网络科学领域。
最短路径算法Dijkstra源代码
06-22
最短路径算法Dijkstra是图论中的一个经典算法，由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻在1956年提出。该算法主要用于寻找带权重的有向或无向图中，从一个特定顶点到其他所有顶点的最短路径。Dijkstra算法的核心思想是...
python Dijkstra算法实现最短路径问题的方法
09-18
Dijkstra算法是一种用于在加权图中找到最短路径的算法，由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉于1956年提出，并在1959年发表。该算法能够解决单源最短路径问题，即在有向图或无向图中，找到某一个顶点（源点）到图...
Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)完整实例
12-25
本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)。分享给大家供大家参考，具体如下： # coding:utf-8 # Dijkstra算法——通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径——单源最短路径 # 初始...
最短路径（Dijkstra算法）
最新发布
A2899531592的博客
02-21 537
一、源点：路径起始的第⼀个顶点称为源点（Source），最后⼀个顶点称为终点（Destination）。但不要有误区，其实图中的任何⼀个顶点都可作为源点或者终点，源点与终点只是相对⼀条路径⽽⾔的。单源最短路径：能求出源点到其他点的最短路径----->Dijkstra算法多源最短路径：能求出每个点到其他点的最短路径--->Floyd算法共同特点：用中转点找最短路径。
算法之迪杰斯特拉（dijkstra）非常详细介绍
热门推荐
PRML_MAN的博客
03-07 8万+
迪杰斯特拉（dijkstra）算法是单源最短路径问题的求解方法。单源最短路径就在给出一个固定网络，指定一个原点s，一个目标点e，求这两个点之间的最短路径。举个栗子来理解一下。 小明上学的时候，从家到学校的道路非常多，小明为了减少路上骑车的时间，因此，想找出一个最短的路径。他构造一个网络图，如下： 小明是一个很喜欢动脑筋的同学，他开始研究如何才能找出最优的路径呢？ 1）所有的点到家的距离都进行初始化： 2）每次选择距离家最短的一个点，然后用这个点的距离更新其他相邻点到家的距离，如果比当前的点小，则更新节点
迪杰斯特拉
I_O_fly的博客
04-23 282
/* 在网图和非网图中,最短路劲的含义是不同的 -网图是俩顶点经过的边上权值之和最少的路劲 -非网图是俩顶点之间经过的边数最少的路劲 */ # include &lt;iostream&gt; # include &lt;numeric&gt; # include &lt;algorithm&gt; # include &lt;functional&gt; # include &lt;list...
最短路径问题（更新）
sky的博客
05-12 3万+
转载自：最短路径问题 问题介绍 简单地说，就是给定一组点，给定每个点间的距离，求出点之间的最短路径。 路径问题大概有以下几种： 确定起点的最短路径问题：已知起始点，求起点到其他任意点最短路径的问题。即单源最短路径问题。 确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终点，求最短路径的问题。在无向图（即点之间的路径没有方向的区别）中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图（路径间有确定的方向）中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。 确定起点终点的最短路径
关于最短路径算法的理解
汪雯琦的博客
04-07 4970
“最短路径算法:Dijkstra算法，Bellman-Ford算法，Floyd算法和SPFA算法等。​从某顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径。” 我们解决最短路径问题，常用的是Dijkstra与Floyd算法 Dijkstra（迪杰斯特拉）算法 他的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取，是贪心算法的一个应用，用来解决单源点到其余顶点的...
详解最短路径
qq_43751200的博客
04-20 4020
最短路径定义及性质 定义：在一副加权有向图中，从顶点s到顶点t的最短路径 是 所有从顶点s到顶点t的路径中总权重最小的那条路径。 性质： 1：路径具有方向性； 2：权重不一定等价于距离。权重可以是距离，时间，花费等内容，权重最小指的是成本最低。 3：只考虑连通图。一副图中并不是所有的顶点都是可达的，如果s和t不可达，那么它们之间也就不存在最短路径，为了简化问题，这里只考虑连通图。 4：最短路径不......
最短路径算法（I）-Floyed、dijkstra
weixin_30877227的博客
02-22 290
弗洛伊德算法(Floyed-Warshall) 适用范围及时间复杂度 该算法的时间复杂度为O（N^3），适用于出现负边权的情况。 可以求取最短路径或判断路径是否连通。可用于求最小环，比较两点之间的大小。 （什么？？你不知道什么是负边权？？戳->http://t.cn/Ef7pbu6） 核心思想 对于任意一个K点，i到j的距离有两种可能：要么经过k点，要么不经过k点。所以我们只需要...
迪杰斯特拉（Dijkstra)算法求最短路径
weixin_45841522的博客
12-17 3万+
一.最短路径 从某顶点（源点）出发到另一顶点（目的地）的路径中，有一条各边（或弧）权值之和最小的路径称为最短路径 迪杰斯特拉算法：从单原点到其余各店的最短路径 二.基本思想 依最短路径的长度递增的次序求得各条路径。其中，从源点到顶点v的最短路径是所有最短路径中长度最短者 路径长度最短的最短路径的特点： 在这条路上，必定只含一条弧，并且这条弧的权值最小（记为v0->v1) 下一条路径长度次短的最短路径的特点： 或者是直接从源点到该点（只含一条弧） 或者是从源点经过顶点v1，再到达该顶点（由两条弧组
最短路径算法Dijkstra与Floyd原理详解
综上所述，Dijkstra与Floyd算法作为最短路径领域的基石性算法，不仅在理论教学中占据重要地位，也在工程实践中发挥着不可替代的作用。掌握这两种算法的原理、实现细节、适用条件及性能差异，对于深入理解图论算法...
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