从头训练一个数学编程大模型

一、前言

前段时间基于OLMO 框架利用8张卡从头训练一个1B 大模型,以本文做一个简单的工作总结。SFT 微调采用LLaMA-Factory,评测使用OpenCompass 。大模型面向的任务:能写代码,能做简单的数学题。

二、训练

预训练

预训练语料的数据配比主要参考现有大模型预训练数据来源及分布,数据主要来源于Dolma 数据集。其中,Dolma 数据集中中文语料比较欠缺,因而补充WuDao 中文数据集。大模型 预训练语料来源以及配比情况如下:

数据集 类型 token数量(B) 采样比例
CC 通用网页 19 2%
C4 通用网页 19 14%
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

浅唱书令

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值