工作流引擎Oozie(一):workflow

本文介绍了Yahoo开发的大数据工作流引擎Oozie,它用于管理Hadoop任务,支持MapReduce、Spark、Pig、Hive等。Oozie的workflow通过DAG描述任务执行顺序,coordinator负责定时任务触发。文章详细讲解了Oozie的控制流节点和动作节点,并分别探讨了MapReduce、Spark、Pig和Hive在Oozie中的使用情况,包括参数化工作流和依赖管理。

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1. Oozie简介

Yahoo开发工作流引擎Oozie(驭象者),用于管理Hadoop任务(支持MapReduce、Spark、Pig、Hive),把这些任务以DAG(有向无环图)方式串接起来。Oozie任务流包括:coordinator、workflow;workflow描述任务执行顺序的DAG,而coordinator则用于定时任务触发,相当于workflow的定时管理器,其触发条件包括两类:

  • 数据文件生成
  • 时间条件

Oozie定义了一种基于XML的hPDL (Hadoop Process Definition Language)来描述workflow的DAG。在workflow中定义了

  • 控制流节点(Control Flow Nodes)
  • 动作节点(Action Nodes)

其中,控制流节点定义了流程的开始和结束(start、end),以及控制流程的执行路径(Execution Path),如decision、fork、join等;而动作节点包括Hadoop任务、SSH、HTTP、eMail和Oozie子流程等。控制流节点示例如下:


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