2、开启 Excel VBA 编程之旅

开启 Excel VBA 编程之旅

1. 为何选择学习 Excel VBA 编程

大多数 Excel 用户从未尝试探索 VBA 编程,而你对这个话题感兴趣,就已跻身精英之列。以下是学习 VBA 编程的几个充分理由:
- 提升职场竞争力 :微软的应用程序极为流行,Microsoft Office 中的所有应用都支持 VBA。你对 VBA 了解得越多,在职场中晋升的机会就越大。
- 充分利用软件投资 :不懂 VBA 就使用 Excel,就像买了电视机却只看奇数频道,无法充分发挥软件的全部功能。
- 提高工作效率 :掌握 VBA 确实需要一些时间,但从长远来看,你节省的时间会远远超过学习所花费的时间,就像上大学的回报一样。
- 享受编程乐趣 :有些人热衷于让 Excel 完成原本无法完成的任务。读完相关内容后,你可能也会成为其中一员。

2. 目标读者画像

目标读者大致具有以下特征:
- 设备与软件
- 工作和家里都能使用 PC。
- 运行 Excel 2007 或 Excel 2010。
- 使用经验
- 有多年使用计算机的经验。
- 工作中频繁使用 Excel,自认为比一般人更了解 Excel。
- 编程需求
- 需要让 Excel 完成目前无法手动完成的任务。
- 几乎没有编程

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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