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RSS订阅原创 多梯度下降算法 (一）
一般的做法是对多个目标作加权处理得到一个单目标的函数，然后利用梯度下降，智能优化算法如状态转移算法，遗传算法等求解。当然，也可以直接利用智能优化算法求解上述问题，得到一组Pareto解。尽管智能优化算法在求解全局最优解方面相对梯度下降算法有着一定优势，但其求解速度往往是比较慢的。, 则该方向会使得所有目标函数都朝着下降的方向去更新，那怎么求一个最速下降的搜索方向呢？上文提到过，对于单目标的梯度下降，搜索方向可通过求解问题（2）, 类似的，多梯度下降的方向可通过求解下面的优化问题。要使得下降速率最大，夹角。
2023-03-14 21:19:40
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空空如也
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