一、准备
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caffe-windows:https://github.com/happynear/caffe-windows。如果你的caffe-windows版本是2015/07/09之前下载的,请重新下载并重新编译。重新编译时请首先编译python接口,因为马上就要用到。主程序和matlab接口可以有空的时候再编译。
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fast r-cnn:https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn。
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下载fast r-cnn所需的模型文件。原始文件都在伯克利大学的服务器上,为了不给伯克利服务器增加负担,我把文件都上传到百度云上了[doge]:http://pan.baidu.com/s/1kTzQYgR。下载完成后,请将3个文件夹放置在
fast_rcnn_root/data中。 -
按照这篇博客的说明安装protobuf的python接口。
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打开cmd,输入
pip install cython(cython的安装路径为:C:\Users\lien\AppData\Local\Temp\pip_build_lien)和pip install easydict来安装cython和easydict,如果你使用的是Anaconda,cython默认是安装上了的。
如果提示安装失败,可能是由于你的pip的版本过低,请先使用
pip install pip --upgrade
升级你的pip。
二、编译步骤
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将
caffe_windows_root/python目录,复制到fast_rcnn_root/caffe-fast-rcnn中。 -
用文本编辑器打开
fast_rcnn_root/lib/utils/nms.pyx,将第25行的np.int_t修改为np.intp_t。 -
用文本编辑器打开
fast_rcnn_root/lib/setup.py,将第18行和23行的
"-Wno-cpp", "-Wno-unused-function"指令删除,只留下空的中括号[]即可。 -
打开cmd,定位至
fast_rcnn_root/lib目录中,执行python setup.py install。
如果提示Unable to find vcvarsall.bat的话,请输入以下指令:
VS2012:SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
VS2013:SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
setup.py安装完成后,到python_root/Lib/site-packages/utils中可以找到两个文件cython_bbox.pyd和cython_nms.pyd,把这两个文件复制到fast_rcnn_root/lib/utils中。 -
定位至
fast_rcnn_root,执行python tools/demo.py,等待demo的结果吧!
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
本文详细介绍了如何下载并编译Caffe-windows版本和Fast R-CNN模型,包括更新版本、下载模型文件、安装依赖、进行编译以及运行示例的过程。同时提供了安装protobuf的Python接口的指导,以及解决安装过程中可能出现的问题的方法。
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