一、准备
需要用到的东西我已经帮大家全部准备好了，有3月31日刚刚从caffe官方dev分支fork过来的源代码：https://www.github.com/happynear/caffe-windows。有我自己亲手制作的第三方库http://pan.baidu.com/s/1sjr37tj ，在源码的根目录下建立个3rdparty文件夹，把文件解压进去就可以了。
解压好之后，要将3rdparty/bin文件夹添加到系统目录，这样才能让程序找到这些第三方库的dll。
然后是Visual Studio 2012，因为我的第三方库都是VS2012环境下编译的，所以用其他版本VS的请自行编译。
最后是CUDA和MKL了，MKL是可选的，大家可以去Intel官方申请，如果不用cpu模式的话其实也无所谓，在第三方库包中我还提供了openblas的库文件。
二、编译
编译非常简单，分为以下几步：
1、双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h 和caffe.pb.cc两个c++文件，和caffe_pb2.py这个python使用的文件。
2、打开./build/MSVC/MainBuilder.sln，打开之后切换编译模式至Release X64模式。如果打开之后显示加载失败，可能你的CUDA版本和我的不一致，我的是CUDA 6.5版，这时就要用记事本打开./build/MSVC/MainBuilder.vcxproj，搜索CUDA 6.5，把这个6.5换成你自己的CUDA版本，就可以正常打开了。
3、右键点击左边的MainCaller项目，选择属性，在C/C++选项卡中，把附加包含目录中的cuda include目录改成你自己的；在链接器选项卡中，把附加库目录中的cuda library目录也改成你自己的。
4、点上边工具栏中的绿色三角编译吧。
如果要用matlab wrapper来提取特征、观察训练好的权重的话呢，只需要把matcaffe项目里面的cuda、matlab目录修改成你自己的，然后编译，你就能从matlab/caffe文件夹里面找到一个叫caffe.mexw64的文件啦。
python的wrapper类似，把pycaffe项目里的目录改成你自己的，就能在python/caffe文件夹中生成_caffe.pyd的python dll文件。
ps：如果你编译成功的话，不要忘了给我的github工程点个star！
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被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
2楼 pds2008 昨天 23:54发表 [回复]-
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我也遇到了Invalid MEX-file 'D:\caffe-windows\matlab\caffe\caffe.mexw64': 找不到指定的模块。这样的错误，是不是代码有问题？
Re: happynear 4小时前发表 [回复]-
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回复pds2008：先确定exe能否运行，很多人的bin目录没有加到环境变量中，而matlab又不会给出缺少dll的错误信息。
1楼 noraiein 昨天 09:15发表 [回复]-
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生成的mexw64文件，在matlab中运行代码，会显示Invalid MEX-file E:\caffe.mexw64找不到指定的模块，求问该如何解决。是因为我编译出的文件有问题吗，但是我按照说的改了cuda的版本和matlab的路径。还是因为我的代码有问题？
Re: happynear 昨天 09:54发表 [回复]-
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回复noraiein：你确定有E:\caffe.mexw64这个文件？
如果正确生成了，请把matlab路径切换到./matlab/caffe再运行。
Re: mzmssg 昨天 13:05发表 [回复]-
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回复happynear：我也碰到这样的问题,编译成功但这个mexw64文件matlab找不到模块,请问层主解决了吗,我是Vs2013
Re: happynear 4小时前发表 [回复]-
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回复mzmssg：先确定exe能否运行，很多人的bin目录没有加到环境变量中，而matlab又不会给出缺少dll的错误信息。
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1.系统环境：
Windows 64bit
VS2012
MATLAB2013A
CUDA6.5
2.安装CUDA：
官网的CUDA已经是7.0了，为了尽可能减少出现的问题，我们就跟作者大大同步，用cuda6.5.
资源我已经分享在我的百度网盘http://pan.baidu.com/s/1ntsXl3N，下载安装即可
3.进行配置：
我们的目的很清楚：快速，少出问题。基于这个目的，我这里提供最傻瓜式的过程1.去http://download.youkuaiyun.com/detail/yangkequn/8108035下载，这个Caffe里面有很多的lib，是已经编译好了的Caffe2.去https://github.com/niuzhiheng/caffe下载原作者的Caffe为什么要下载两个Caffe工程呢？因为1中的Caffe虽然是编号的，有各种lib和include的，但是没有%caffe_path/caffe/build/MSVCmex这个工程，这个工程用来编译Matlab接口的。所以，下载2的caffe就是要这个工程文件。3.将MSVCmex这个工程复制到1中的caffe/build里面，用VS2012打开工程，直接运行发现不能编译。修改如下用editplus打开matcaffe.vcxproj中，把里面所有的cuda6.0改成cuda6.5，之后把其中所有的C:/programme/matlab改为你自己的matlab地址。保存。4.操作：
编译好之后得到mex文件，这是类似于C++工程的dll文件，是matlab的 动态链接库（姑且这么理解），进入matlab2013a，cd到caffe/matlab/caffe，输入im = imread('peppers.png');[scores, maxlabel] = matcaffe_demo(im,1);
如果提示错误，可能是在examples/imagent没有训练集文件caffe_reference_imagenet_model，网上有相关文件，不再多说。至于 python接口编译我认为与此原理类似，使用这个工程改路径，可能最终生成 dll改为pyd然后import caffe。还没有试，仅提供这种思路。