hadoop 用户创建data目录时 DataNode无法启动

在Centos 6.4环境下,使用hadoop 0.20.205时,通过hadoop用户创建data目录会导致DataNode无法启动。日志显示权限错误,预期为rwxr-xr-x,实际为rwxrwxr-x。解决方案是将目录权限更改为755。使用root用户创建目录则不会出现此问题,提醒我们在Hadoop配置中要注意文件权限和用户组设置,确保服务正常运行。

场景:Centos 6.4 X64

     hadoop 0.20.205

配置文件

hdfs-site.xml

    <?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>


<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
</property>


<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>


在创建dfs.data.dir所用的data目录时,直接用hadoop用户创建,

mkidr -p /usr/local/hdoop/hdfs/data

然后,格式化,启动时,namenode节点都可以启动

在Datanode上执行jps时,

[hadoop@DataNode1 local]# jps
6763 TaskTracker
6816 Jps

没有datanode的进程,不论怎么格式化,都无法使DataNode进程出现

后面,去查看DataNode1节点上的日志

2013-04-10 20:50:49,100 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Invalid directory in dfs.data.dir: Incorrect permission for /usr/local/hadoop/hdfs/data, expected: rwxr-xr-x, while actual: rwxrwxr-x
2013-04-10 20:50:49,100 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: All directories in dfs.data.dir are invalid.

提示权限不符合要求

chmod 755 /usr/local/hadoop/hdfs/data

重新启动

[hadoop@DataNode1 data]$ jps
7398 TaskTracker
7291 DataNode
7707 Jps


DataNode出现

为了核实root用户和hadoop用户的创建文件夹的区别

[root@NameNode home]# mkdir data
[root@NameNode home]# ll
总用量 24
drwxr-xr-x. 2 root   root    4096 4月  10 21:03 data
drwx------. 5 hadoop hadoop  4096 4月  10 20:45 hadoop
drwx------. 2 root   root   16384 4月   8 09:28 lost+found

可以看到,root用户创建的文件夹权限符合要求

再用hadoop用户创建一个文件夹

[hadoop@NameNode ~]$ mkdir name
[hadoop@NameNode ~]$ ll
总用量 4
drwxrwxr-x. 2 hadoop hadoop 4096 4月  10 21:04 name
[hadoop@NameNode ~]$ 

权限变了,造成DataNode无法启动。

结语:开始为了不用修改文件夹的属主,就直接用hadoop用户创建文件夹,结果因权限的问题,造成DataNode无法启动。

收获:1、了解了不同用户组权限的不同,

           2、遇到问题,一定要刨根问底,不能似是而非,否则,浪费了时间,自己却一知半解,这种状态是最坏的状态。

           3、多查看日志,从日志中发现问题。




<think> 首先,用户的问题是关于Hadoop集群启动DataNode未显示的解决方案。他们提到参考了站内引用[1],其中描述了一个方法:删除所有使用DataNode节点的VERSION文件,然后重新格式化主机,并使用jps检查。 我的系统级指令包括: - 使用$...$格式的行内数学表达式。 - 独立公式使用$$...$$格式。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,保证真实可靠。 用户的需求是查找解决方案。我需要基于提供的引用和一般知识来构建回答。引用[1]建议删除所有DataNode节点上的VERSION文件,然后重新格式化主机。 我知道Hadoop集群启动DataNode启动的常见原因包括: - 网络问题或配置错误。 - 数据目录不一致或损坏。 - 权限问题。 - 格式化问题。 引用中的解决方案是删除VERSION文件并重新格式化。这通常解决因clusterID不一致导致的问题。 我的回答应该: 1. **结构清晰**:逐步引导用户解决问题。 2. **基于引用和知识**:参考[^1],但补充其他可能原因和步骤。 3. **使用中文**。 4. **生成相关问题**:在末尾添加相关问题。 5. **添加引用标识**:在引用段落末尾添加[^1]。 结构化回答: - **介绍**:简述问题。 - **步骤**:详细步骤基于引用。 - **其他可能原因**:添加其他常见解决方案。 - **总结**。 - **相关问题**:生成几个相关问题。 步骤基于引用: 1. 找到所有DataNode节点的VERSION文件(位于dfs/data目录)。 2. 删除这些VERSION文件。 3. 在主节点(NameNode)重新格式化:hdfs namenode -format。 4. 重启集群,检查jps。 其他可能性: - 检查hdfs-site.xml配置。 - 检查日志文件。 - 确保DataNode的hostname正确配置。 - 防火墙或端口问题。 生成相关问题: 1. Hadoop集群启动其他节点未启动的解决方法? 2. 如何检查Hadoop集群的健康状态? 3. DataNode启动失败的常见日志分析? 确保回答真实可靠:基于标准Hadoop管理实践。 最终回答格式: - 使用Markdown。 - 如果有代码,使用代码块。 - 引用添加[^1]。 用户提到的引用[1]是:"hadoop集群启动唯独缺少DataNode进程的解决方法。我们可以找到datanode的资料,VERSION文件,然后把所有用到datanode进程的节点上面的VERSION都删除,再在主机上重新进行格式化,再次使用jps,datanode进程就可以出来了。[^1]" 在回答中,我需要在引用的段落末尾添加[^1]。 </think> ### Hadoop集群启动DataNode未显示的解决方法 当Hadoop集群启动DataNode未显示(即使用`jps`命令无DataNode进程),这通常是由于DataNode的存储元数据不一致或配置问题导致的。以下是一个结构化的解决方案,基于常见实践和参考方法[^1]。我将逐步引导您操作,确保过程可靠(基于Hadoop 3.x版本)。 #### 步骤1: 检查并删除所有DataNode节点的VERSION文件 DataNode的VERSION文件存储了集群ID(clusterID)等元数据。如果不同节点的clusterID不匹配,DataNode启动失败。 1. **登录到所有DataNode节点**:确保您有SSH访问权限。 2. **定位VERSION文件**:默认路径在HDFS数据目录下,例如: ```bash cd /path/to/hadoop/data/dfs/data/current/ # 替换为您的实际路径 ``` 使用命令查找: ```bash find / -name VERSION 2>/dev/null | grep dfs/data ``` 3. **删除VERSION文件**:在所有DataNode节点上执行: ```bash rm -f /path/to/hadoop/data/dfs/data/current/VERSION ``` 如果集群有多个DataNode(例如节点dn1, dn2, dn3),重复此操作在每个节点上[^1]。 #### 步骤2: 在主节点(NameNode)重新格式化HDFS 删除VERSION文件后,需重新初始化元数据。 1. **停止Hadoop集群**:在主节点执行: ```bash stop-all.sh # 或使用 stop-dfs.sh 和 stop-yarn.sh ``` 2. **备份NameNode数据**(可选但推荐): ```bash cp -r /path/to/hadoop/data/dfs/name /backup/dfs_name_backup ``` 3. **重新格式化NameNode**: ```bash hdfs namenode -format ``` 确认输出中有"Successfully formatted"提示。 4. **重启集群**: ```bash start-all.sh # 或使用 start-dfs.sh 和 start-yarn.sh ``` #### 步骤3: 验证DataNode状态 重启后,检查DataNode是否启动: ```bash jps # 应看到DataNode进程 hdfs dfsadmin -report # 查看DataNode加入状态 ``` 如果DataNode仍未显示,检查日志: ```bash tail -f /path/to/hadoop/logs/hadoop-*-datanode-*.log # 替换为实际路径 ``` #### 其他常见原因及解决方案 - **配置不一致**:检查`hdfs-site.xml`中所有节点的`dfs.datanode.data.dir`路径是否一致。 ```xml <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/path/to/data/dir</value> <!-- 确保所有DataNode相同 --> </property> ``` - **权限问题**:确保HDFS目录权限正确: ```bash chown -R hdfs:hadoop /path/to/hadoop/data # hdfs为典型用户hadoop为组 ``` - **网络或端口冲突**:使用`netstat -tuln | grep 9866`检查DataNode端口(默认9866)是否被占用。 - **集群ID不匹配**:如果步骤1无效,手动比较NameNode和DataNode的VERSION文件中的`clusterID`值,确保一致[^1]。 #### 预防措施 - 在修改配置后总是使用`hdfs namenode -format`而非部分格式化。 - 定期备份`dfs.data.dir`目录。 - 使用工具如`Cloudera Manager`或`Ambari`简化集群管理。 通过以上步骤,DataNode通常能正常启动。如果问题持续,请提供日志片段以便进一步分析。
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