人工智能_TensorFlow工作笔记003---在pycharm中安装TensorFlow

最新推荐文章于 2024-10-11 10:03:07 发布

添柴程序猿

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分类专栏：通信&并发&即时通讯

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这篇博客介绍了如何在Windows环境下，使用PyCharm安装TensorFlow的详细步骤。包括安装Python，设置PyCharm的Python解释器，以及在PyCharm的项目解释器中通过pip安装TensorFlow。此外，还提供了遇到问题时的解决方案，如使用CUDA和cuDNN支持GPU版本的TensorFlow。

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简单一点的安装教程是这样的：

安装前要先安装python3.7,我装的3.7，要3.5以上才行，然后

1.打开pycharm，然后File--》setting--》project--》project interpreter--》里面可以看到有个pip，双击pip，可以看到

一个列表，找到TensorFlow，然后点击左下角，install package就可以了。

2.注意，有可能需要新建一个工程，在工程中执行上面操作

3.然后新建个TensorFlow_001.py

输入：然后运行看效果

import tensorflow as tf
g1 = tf.Graph()
with g1.as_default():
    # 在计算图g1中定义变量，并设置初始值为0
    v = tf.get_variable("v", initializer=tf.zeros_initializer()(shape=[1]))

g2 = tf.Graph()
with g2.as_default():
    # 在计算图g2中定义变量，并设置初始值为1
    v = tf.get_variable("v", initializer=tf.ones_initializer()(shape=[1]))

# 在计算图g1中读取v的值
with tf.Session(graph=g1)

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