Android学习笔记---Android概念,开发环境的搭建,前景分析,模拟器的使用....

最新推荐文章于 2025-10-09 12:07:21 发布
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分类专栏： 硬件&嵌入式&物联网
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lidew521/article/details/8624441
本文介绍了Android操作系统的基本概念，包括3G通信技术的三种标准，阐述了Android作为开源系统的应用领域和系统架构。详细讲解了如何搭建Android开发环境，包括安装JDK、ADT插件和SDK，以及创建和配置模拟器。此外，还提到了Android模拟器的使用技巧，如设置时间和铃声，以及通过Emulator Control进行模拟操作。
2013-02-28
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1.什么是3G?
  第三代数字通信
2.3G只是一种通信技术标准,符合这个标准的技术的有WCDMA,CDMA2000,TD-SCDMA三种无线接 
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【前端之旅】uni-app学习笔记
请你喝杯Java
08-03 2106
uni-app学习笔记—孙不坚1208 uni-app 官方网页是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉）等多个平台。
【uni-app笔记整理一】HelloWorld及基本配置（page.json）
小异常的博客
12-25 667
随着这几年前端开发的迅速发展，各式各样的前端框架一下子都涌了出来。今天我要为大家介绍一款移动端主流的前端框架 —— uni-app。 我第一次听到它，是在前几个月公司要开发一款 APP，而恰好公司并没有安卓和 IOS 的开发人员，我也没有类似的客户端开发经验，而再招人所用的时间成本和开发成本将大大超出预算。这个时候朋友向我推荐了 uni-app 这款框架，使用这款框架开发的轻应用，不仅可以打包成安卓和 IOS 应用，更支持市场主流的各种小程序，可真是 一套代码，多处发布 啊。
uni-app学习笔记
前端学习分享
02-11 2221
uni-app学习笔记
uni-app入门学习
2401_84092508的博客
04-20 1424
官方网页uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉）等多个平台。即使不跨端，uni-app同时也是更好的小程序开发框架。具有vue和微信小程序的开发经验，可快速上手uni-app为什么要去学习uni-app？
uni-app学习笔记(一)
weixin_50705168的博客
08-27 656
uni-app介绍 uni-app是一个使用Vue.js开发的所有前端应用的框架 开发者编写一套代码 可发布到iOS、Android、H5 以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉)等多个平台 为什么要去学习uni-app 相对于开发者来说 减少了学习成本 因为只学会uni-app之后 即可开发出iOS、Android、H5 以及各种小程序的应用 不需要再去学习开发其他应用的框架 相对公司而言 也大大减少了开发成本 环境搭建 安装编辑器HbuilderX 下载地址: https://www.dc
小程序学习笔记--进阶之路
JackieDYH的博客
07-06 2352
微信公众平台 宣传、自媒体性的的事情。提升自身或企业的影响力。也有一些个人和组织进行卖产品 公众号分类 订阅号 订阅号：为媒体和个人提供一种新的信息传播方式，主要功能是在微信侧给用户传达资讯；（功能类似报纸杂志，提供新闻信息或娱乐趣事） 适用人群：个人、媒体、企业、政府或其他组织。（哪些组织可以注册订阅号）群发次数：订阅号（认证用户、非认证用户）1天内可群发1条消息。 服务号 服务号：为企业和组织提供更强大的业务服务与用户管理能力，主要偏向服务类交互（功能类似12315，114，银行，
Android 第三方库--2017年Android开源项目及库汇总
zhaokai621的博客
04-26 2280
转自:http://blog.csdn.net/jsonnan/article/details/62215287 东西有点多，但是资源绝对nice，自己都全部亲身体验过了，大家可放心使用 github排名：https://github.com/trending， github搜索：https://github.com/search UI Awesome-MaterialDesign...
1、开启 Android 开发之旅：从零基础到实战
yoga7的博客
10-09 19
本文介绍了Android开发的现状与前景，适合零基础新手学习。内容涵盖开发环境搭建、核心技术（如Activity、Service、Intent等）、UI设计（按钮、菜单、对话框）、屏幕布局以及图形资源和动画的使用。通过开源工具和免费资源，读者可从零开始掌握Android应用开发，并通过不断实践实现创意与盈利。
安卓记事本开发设计报告.doc
05-11
从开发前期的需求分析、可行性评估到后期的环境搭建、工具使用等方面，都进行了详细的讲解。这对于初学者来说是非常宝贵的实践经验。此外，这份报告还强调了Android平台的优势和发展前景，为学生未来的职业发展提供...
uniapp学习笔记
weixin_45338913的博客
01-03 758
uniapp的学习笔记
Android自学入门：HelloWorld教程与环境搭建
首先，学习者需要搭建一个高效的开发环境，lorinnn推荐使用IntelliJ IDEA集成开发环境（IDE）与Genymotion模拟器，这两个工具在速度和开发体验上被广大开发者认可。 1. **创建HelloWorld工程**： - 在IntelliJ ...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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