大模型_基于Dify搭建部门知识库_实测效果_实现技巧_基于Ubuntu安装本地deepseek-r1模型_1.5b/7b/8b/模型实测_超详细安装过程003--人工智能工作笔记0248

https://github.com/ollama/ollama/releases

首先由于虽然公司给了一个可以远程用的算力,安装的deepseek-r1 32b的,效果好,但是好像只能使用,4个月左右,所以打算安装一个本地的deepseek模型,安装参数量较小的版本

应该不影响使用,因为我们本身知识使用大模型的简单理解能力,以及知识库功能。所以安装试试效果吧。

首先去下载ollama,上面给出了下载地址。

去GitHub的地址,然后找到右边

https://github.com/ollama/ollama/tree/main

找到这里ollama-linux-amd64.tgz

然后右键复制链接出来,不要直接下载,如果你直接下载,是下载不下来的

https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.7.0/ollama-linux-arm64.tgz

找到下载链接以后,然

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

添柴程序猿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值