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博客介绍了PCA数据降维算法的核心概念，包括协方差的正负相关性、数据去中心化的计算以及特征值和特征向量在PCA中的作用。通过计算PCA结果中每个特征的均值和标准差，实现了数据标准化，为后续的特征降维做好准备。
降维算法的原理,一会咱们再看,现在先看一下,算法
可以看到PCA算法的,原理和过程,我们先看一下代码
为了说明PCA原理,这里,我们,先来计算一下X的方差,可以看到
先把数据进行去中心化,也就是用数据,减去数据的平均值
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