人工智能_大模型071_AI产品部署和交付01_GPU_CUDA核心_Tensor核心_LPU速度非常快_云服务_物理机_GPU云服务租用_阿里_腾讯_亚马逊_谷歌_火山---人工智能工作笔记0206

本文介绍了GPU和CUDA核心在图形处理和人工智能中的作用,特别是CUDA核心在游戏、天气预测中的应用。同时,探讨了Tensor核心在深度学习中的加速效果,特别是在面部识别中的高效表现。文章提到了LPU(语言处理单元),一种由Groq公司开发的快速推理引擎,其性能远超其他解决方案。此外,还讨论了选择物理机还是云服务进行AI部署,并列举了阿里云、腾讯、亚马逊、谷歌等提供的GPU和TPU云服务。

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## 💡 这节课会带给你

- 如何选择 GPU 和云服务厂商,追求最高性价比
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身:基于云平台快速部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大型模型
    - Ollama基础
    - 讲解Ollama API
    - 结合RAG运行:分析 github 仓库代码

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### 什么是 GPU?

Graphical Processing Units (GPUs)

- 图形处理单元(GPU)是一种功能强大的电子芯片,用于在沉浸式视频游戏、电影和其他视觉媒体中呈现丰富的 2D/3D 图形和动画

- 因其超越 CPU 的并行矩阵运算性能,所以也被广泛应用于人工智能相关的各种系统,包括机器视觉、NLP、语音识别、自动驾驶等

### CUDA 核心和 Tensor 核心

**CUDA 核心**:

- 是 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型,用于 GPU 上的通用计算,就像是万能工人,可以做很多不同的工作

- 适合游戏和图形渲染、天气预测、电影特效等场景

**Tensor 核心**:

- 中文叫:张量核心

- 专门设计用于深度学习中的矩阵运

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