人工智能_大模型025_AssistantsAPI_03_清华的虚拟软件公司怎么实现的_多个Assistants协同工作实现_多角色协作_技术选型参考---人工智能工作笔记0161

本文介绍了清华大学利用多个Assistants模拟虚拟软件公司的实现方式,强调了Assistants协作的意义,通过分配不同角色,实现多角度讨论和决策。通过示例展示了如何设置角色功能,进行多轮对话,并探讨了技术选型,包括对话历史的存储和API调用架构。

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    前段时间,清华使用ChatGPT做了一个虚拟游戏开发公司,那么是怎么实现的呢? 其实就可以用现在要说的东西来实现.

## 六、多个 Assistants 协作:做个实验
<b>划重点:</b>使用 assistant 的意义之一,是可以隔离不同角色的 instruction 和 function 能力。

其实多个assistants,其实就是多个人物角色对吧,每个角色可以有自己的function和介绍instruction,

有自己的思维角度,和自己的人格,性格,这些可以通过介绍部分,指定这个角色.

比如现在我们让6个assistant来进行讨论一个问题,不同的assistant从不同的角度,给出自己的看法,并且最后由一个角色去总结,得到最终结论.

我们用多个 Assistants 模拟一场“六顶思维帽”方法的讨论。

hats = {
    "蓝色": "思考过程的控制和组织者。你负责会议的组织、思考过程的概览和总结。"
    + "首先,整个讨论从你开场,你只陈述问题不表达观点。最后,再由你对整个讨论做总结并给出详细的最终方案。",
    "白色": "负责提供客观事实和数据。你需要关注可获得的信息、需要的信息以及如何获取那些还未获得的信息。"
    + "思考“我们有哪些数据?我们还需要哪些信息?”等问题,并根据自己的知识或使用工具来提供答案。",
    "红色": "代表直觉、情感和直觉反应。不需要解释和辩解你的情感或直觉。"
    + "这是表达未经过滤的情绪和感受的时刻。",
    "黑色": "代表谨慎和批判性思维。你需要指出提案
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