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本文介绍了如何使用OpenAI的Assistants API创建和管理自己的GPT助手，包括不进行微调的原因、文档处理、RAG检索策略。通过Assistants API，可以实现0代码开发，支持文件上传、网页浏览、DALL.E图像生成等功能。此外，文章详细讲解了会话（Threads）和消息（Messages）的概念，以及如何通过代码与助手进行交互，包括状态管理和异步调用的处理流程。
先来说一下一些问题:
尽量不要微调,很麻烦,而且效果需要自己不断的去测试.
如果文档中有图表,大量的图片去分析就不合适了.
是否用RAG搜索,这个可以这样来弄,首先去es库去搜能直接找到答案可以就不用去RAG检索了,也可以设置一个分,如果低于60分,那么就可以去进行RAG检索
微调没有那么容易,需要的数据量也大,对数据质量要求也高.
claude3已经超过了ChatGPT4,并且,可以一次提问的,发送的文本达到了15万字,那么以后
可能就不用增强搜索了,可能会直接用模型了,但是可能他的模型,还是缺少我们自己的知识库,所以
增强搜索还是需要要的.
OpenAI 发布的这个Assistants API,用来,让用户做自己的GPT
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