人工智能_机器学习073_SVM支持向量机_人脸识别模型建模_预测可视化_网格搜索交叉验证最优化参数对比---人工智能工作笔记0113

本文介绍了使用SVM进行人脸识别模型的构建,并通过网格搜索交叉验证找到最优参数。经过实验,验证了网格搜索交叉验证算法得到的参数的有效性。最后,展示了预测结果的可视化,包括人脸图像及其对应的真实和预测姓名。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

接着上一节来说,可以看到我们已经找到了合适的参数,然后
我们可以看一下这里
gc.best_params_ 就可以打印出最合适的参数
然后我们把最合适串按说填入到代码中,然后进行计算,看看得分
可以看到得分,训练数据是1.
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

添柴程序猿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值