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本文详细介绍了支持向量机（SVM）的公式推导过程，从线性方程到二维点到线的距离，再到超平面的概念。SVM的目标是在满足分类条件`y.(w.T.x+b)>=1`的情况下，最小化1/2||w||^2，以实现最大间隔分类。
然后我们再来看一下支持向量机SVM的公式推导情况
来看一下支持向量机是如何把现实问题转换成数学问题的.
首先我们来看这里的方程比如说,中间的黑线我们叫做l2
那么上边界线我们叫l1 下边界线叫做l3
如果我们假设l2的方程是上面这个方程WT.x+b = 0 那么这里
我们只要确定w和b就行,因为这个就是一个简单的线性方程对吧,y=wx+b 对吧
然后因为这里是矩阵相乘所以对W进行了转置,要不然会报错对吧.
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