人工智能基础_机器学习049_使用逻辑回归_并指定使用softmax进行多分类_并拆解softmax计算过程_手动写代码展现softmax计算过程---人工智能工作笔记0089

首先我们把softmax的函数写出来

这张图片中的文档内容如下：
def softmax(z):

        return np.exp(z)/np.exp(z).sum()

z=[3,1,-3]

softmax(2).round(2) 

这个就是按照softmax的公式去写的这个函数对吧

然后我们首先使用LogisticRegression来计算一下,来使用softmax进行一下多分类问题的计算

首先去准备数据
import numpy as np 导入数学计算包

from sklearn import datasets 导入数据

from sklearn.linear_model import LogisticRegression# 训练数据和测试对比

from sklearn.model_selection import train_test_split 导入数据拆分工具