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本文详细解读了L2正则化，即岭回归的原理，通过公式推导展示了L2正则化非稀疏性的特点。通过画图解释了L2范数的几何意义，并探讨了L2正则在优化过程中如何影响权重，指出L2正则化不具稀疏性。
然后我们再来看一下岭回归,也就是第二范数对吧,
他的公式,平方以后,加和然后开平方.L2的公式是
可以看到L2公式,也是有个阿尔法,惩罚项对吧.
可以看到因为L2带有平方,所以他的图形是个圆形
我们可以把L2范数,进行画出来看看
这里我们先看L2的公式,这里我们让
这个公式写成1 = 阿尔法(x^2+y^2)
然后我们让阿尔法=1 然后我们
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