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本文介绍了高斯分布（正态分布）的概念及其在概率计算中的应用，探讨了如何通过最小二乘法求解预测误差的最大似然估计。通过对数转换将累乘问题转化为累加，最终推导出损失函数，阐述了如何确保损失函数最小以获得最大概率。
这个不分也是挺难的,但是之前有详细的,解释了,之前的文章中有, 那么这里会简单提一下,然后,继续向下学习
首先我们要知道高斯分布,也就是,正太分布, 这个可以预测x在多少的时候,概率最大
要知道在概率分布这个,高斯分布公式中,u代表平均值,然后西格玛代表标准差,知道了
这两个数以后,带入正态分布的公式,可以看到就可以求出y的值来
那么可以看到这里有派,还有e对吧,这两个自然界常数,拥有自然的规律....是上帝常数
可以看到
知道了u平均值,和西格玛,以
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