人工智能基础_机器学习005_有监督机器学习_sklearn中带截距线性回归计算_八元一次方程变九元一次方程_解决八元一次方程添加截距_解不唯一问题---人工智能工作笔记0045

这篇博客探讨了如何在机器学习中处理有监督学习的线性回归问题,特别是在八元一次方程的基础上添加截距。通过numpy和sklearn库,解释了如何确保方程的唯一解,并展示了如何处理模型中的截距项。内容涉及到矩阵运算、方程组的构建以及sklearn线性回归模型的应用。

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然后我们继续看,首先我们还是看我们之前的八元一次方程.

我们先试用numpy,通过正规方程来计算一下,可以看到得到了结果 1,5,15...对吧没问题

然后我们看一下这个结果,

w = np.array([1,5,15,3,8,4,17,12]) 这个是原来的结果,我们也就是我们计算出来的模型

但是,我们要注意,八元一次方程,如果有8个未知数那么,才有唯一解对吧,

而我们添加了截距相当于

y = w1.x1....+wn*xn +w0*1 我们给八元一次方程,添加了这个w0的话,那么

相当于,我们的未知数,变成9个了,原来是w1到wn  现在多了截距, 多了一个w0对吧

所以对应的我们原来是八个方程,我们现在只有再添加一个方程,9个方程,变成九元一次方程,

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