纯手动搭建hadoop3.x集群记录005_配置历史服务器_配置日志聚集_大集群动态管理_各个组件单独启动停止---大数据之Hadoop3.x工作笔记0166

已于 2023-12-09 09:43:17 修改
阅读量299 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 离&实时计算&大数据 文章标签： 大数据 hadoop hadoop配置历史服务器 hadoop配置日志聚集
于 2023-02-23 20:00:30 首次发布
本文为博主原创文章，未经博主 添柴程序猿 允许不得转载 违者追究法律责任。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lidew521/article/details/129185562
本文详细记录了手动配置Hadoop3.x集群历史服务器和日志聚集的过程，包括配置文件修改、集群重启、日志查看等步骤，并解决了在配置和执行WordCount过程中遇到的问题，如内存不足、权限错误等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

然后我们配置历史服务器去,在120上我们配置历史服务器

 

把日志收集到120上

 

可以看到进入到120的配置文件目录

 

编辑配置文件

 

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Hadoop-HDFS详解与HA，完全分布式集群搭建(细到令人发指的教程)
wudidahuanggua的博客
09-17 3968
对HDFS细致到腋毛的讲解，包括HA，完全分布式集群搭建，以及让你打瞌睡的理论知识！
2024海南省大数据应用技术高校培训-Hadoop集群超详细部署教学
轻舟已过万重山
06-09 1900
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache软件基金会维护，专为处理和存储大规模数据集（大数据）而设计。它最初由Doug Cutting和Mike Cafarella开发，灵感来源于Google的两篇论文：《Google File System》和《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》。Hadoop的核心优势在于其高度可扩展性、容错性和成本效益，使得它成为大数据处理领域的基石。
Hadoop 3.x（入门搭建+安装调优）(一)
qq_42227818的博客
02-07 3762
整体介绍 P2 大数据的概念 P3 大数据特点 P7 hadoop是什么 hadoop发展历史 P10 hadoop三大发行版本 hadoop优势 P12 hadoop 2.x和3.x区别 P13 HDFS架构概述 namenode，记录每个文件块存储位置，数据存储在什么位置，防止单节点故障，会有secondary namenode作为秘书 datanode，具体存储数据 P14 yarn架构概述 yarn是一个资源管理器，cpu，内存。 resourcemanag
【大数据之Hadoop3.x】
qq_43246115的博客
02-20 1770
尚硅谷学习Hadoop的笔记
【大数据】搭建Hadoop集群，超级详细
小源的成长历程
07-12 5373
搭建完全分布式运行模式（开发重点）1.1 Hadoop部署1.2 配置集群1.3 配置历史服务器1.4 配置日志的聚集1.5 分发Hadoop1.6 群起集群1.7 Hadoop群起脚本第2章 调优2.2.1 项目经验之HDFS存储多目录2.2.2 集群数据均衡2.2.3 项目经验之支持LZO压缩配置2.2.4 项目经验之LZO创建索引2.2.5 项目经验之基准测试2.2.6 项目经验之Hadoop参数调优完结撒花！！！分析： 1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态IP、主机名称） ..
07学习大数据 - 历史服务器、集群问题
ZUCK的博客
11-11 1385
集群奔溃问题 一句话，不管集群怎么坏。只要etc，bin，这些基础目录没问题，就按以下方法解决。 1. 先停止服务 sbin/stop-dfs.sh 2.删除data和logs 删除每个服务器上的data和logs rm -rf data/ logs/ 3.格式化 102机器上：hdfs namenode -format 启动集群：sbin/start-dfs.sh 集群奔溃的原因 这套集群有datanode,namenode,版本号 配置历史服务器.
1.5万字搞定 Hadoop集群（从单机模式到分布式）的安装与部署（超详细）
JunLeon的博客
09-30 7317
Hadoop集群的安装与部署（从单机模式到分布式） JunLeon——go big or go home 前言： Hadoop这门知识的学习，需要具备Linux基础、Java基础。 Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的平台，是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算，具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心组件是HDFS和MapReduce，hadoop2.0还包括YARN。 HDFS（Hadoop .
Hadoop集群搭建 -------未完！！！！！！
xiaozhu_you的博客
04-25 629
前言： 1）Vmware网络模式介绍。参考：http://blog.csdn.net/collection4u/article/details/14127671 2）Hadoop部署模式有：本地模式（Local(或Standalone)Mode）、伪分布模式、完全分布式模式、HA完全分布式模式。 区分的依据是NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeMana...
大数据框架Hadoop篇之Hadoop入门
Miracle8070
12-18 2521
Hadoop是一个Apache基金会开发的分布式系统基础架构， 主要解决： 海量数据的存储和海量数据的分析计算问题
sheng的学习笔记-hadoop,MapReduce,yarn,hdfs框架原理
coldstarry的专栏
06-26 1322
hadoop,mapreduce,yarn,hdfs
Hadoop整合
weixin_52181177的博客
10-25 1674
文章目录Hadoop整合1、Hadoop介绍2、Hadoop集群2.1、Hadoop集群（HDFS、YARN）2.2、MapReduce架构2.3、HDFS、YARN、MapReduce三者间关系和大数据技术生态体系2.4、Hadoop部署模式2.5、Hadoop源码编译2.6、Hadoop运行环境搭建(重点)2.6.1、安装虚拟机VMware2.6.2、配置VM、虚拟机和安装Centos2.6.3、配置VM、Win10、虚拟机的IP2.6.4、修改主机名和映射host文件2.6.5、远程终端工具安装-xs
关于Hadoop生态圈相关组件的介绍
2301_82049895的博客
03-09 2433
"冷备"、"温备"和"热备"是备份和恢复策略中常见的术语，它们描述了在不同情况下备份数据的状态以及备份过程的准备程度。这些术语主要用于描述系统或数据的备份和恢复策略。冷备结构化数据和非结构化数据是大数据中的两种主要类型，它们在数据组织和处理方式上有所不同。结构化数据：结构化数据是按照固定模式和格式组织的数据，通常以表格形式存储在关系数据库或类似的数据存储系统中，具有明确定义的字段和数据类型。这使得结构化数据容易被查询、分析和处理。常见的结构化数据包括订单信息、客户信息、交易记录等。
Hadoop（一）概述与配置安装
PassionZheng的博客
04-05 733
Hadoop入门基础理论部分实践操作部分 基础理论部分 实践操作部分
KafkaMQ 日志采集最佳实践
观测云的博客
07-22 1036
本文主要介绍通过观测云消费 Kafka 采集到的日志数据，并将数据通过 Pipeline 进行字段提取和分类，便于用户对日志数据进行可视化分析。
RAG实战指南 Day 21：检索前处理与查询重写技术
在未来等你的专栏
07-22 933
核心技术：查询清洗、意图识别、实体提取、查询重写和扩展实现方法：基于规则和基于LLM的两种主要技术路线系统集成：如何将查询预处理集成到现有RAG流程中电商案例：领域专用预处理器的实现和效果查询预处理是提升RAG系统效果的关键环节不同场景需要采用不同的预处理策略规则方法和LLM方法各有优劣，可组合使用明天我们将探讨【Day 22: 混合检索策略实现】，学习如何结合多种检索方法构建更强大的RAG系统。
大数据技术是解决什么问题的？
07-21 726
1 TB（太字节）= 1024 GB1 PB（拍字节）= 1024 TB。
2025 年非关系型数据库全面指南：类型、优势
Mirrorship的博客
07-22 1027
然而，随着技术的发展和业务需求的变化，传统的数据库分类边界正在逐渐模糊，融合型数据库解决方案正成为新的趋势。这种融合趋势催生了一批新型数据库产品，如 StarRocks、镜舟数据库等，它们既保留了关系型数据库的强一致性和 SQL 查询能力，又具备非关系型数据库的高扩展性和灵活性，为企业提供了更全面的数据管理解决方案。无论是传统的非关系型数据库还是新兴的融合型解决方案，选择适合的数据库技术都应该以业务需求为导向，以数据价值为中心，为企业的数字化转型和数据驱动决策提供坚实的技术基础。
Java-80 深入浅出 RPC Dubbo 动态服务降级：从雪崩防护到配置中心秒级生效
最新发布
永远好奇，无限进步！
07-23 1652
动态服务降级是一种在系统高压或异常情况下，保障核心业务可用性的关键策略。**它通过设定触发条件（如高CPU、响应慢、错误率高等）自动或手动屏蔽非核心功能、简化数据或直接返回默认值，防止系统雪崩。典型场景包括电商大促、秒杀活动或第三方服务异常等。Dubbo支持多种降级方式，如mock=force:return+null和mock=fail:return+null，并可通过配置中心实现动态控制与秒级生效。结合限流、熔断等机制，服务降级是构建高可用分布式系统的重要手段。
大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式
weixin_42795092的博客
07-21 678
【代码】大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

添柴程序猿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值