Disruptor本地线程队列_使用transProcessor处理器和WorkPool两种方式进行消费对比---线程间通信工作笔记005

最新推荐文章于 2025-05-01 21:11:37 发布
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分类专栏： 离&实时计算&大数据 文章标签： p2p 网络 disruptor
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本文详细探讨Disruptor框架下EventProcessor和WorkerPool两种消费方式。EventProcessor作为生产者，WorkProcessor作为消费者，WorkPool则是一个线程池。通过对比，解释了如何使用RingBuffer和SequenceBarrier协调生产者与消费者的速率，并展示了在不同场景下选择合适的消息处理器策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

然后我们再来看,这里的

EventProcessor消息处理器,和

WorkerPool消息处理器

 

可以看到我们说这个EventProdessor可以看作是生产者,用来生产数据的

WorkProcessor是消费者对吧,而一个WorkerPool可以说是一个线程池,而一个个的

WorkProcessor就是消费用的线程.可以看到多个WorkProcessor同时消费的时候,可以保证,

同一个sequence不被多个WorkProcessor消费

可以看到上面这个Trade就是交易的意思,我们现在用Disruptor来处理交易数据

可以看到有id 订单编号,有name,有price价格对吧还有个AtomicInteger这个 count先不用管

这个Trade就相

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Disruptor本地线程队列_WorkProcessor异常_FatalExceptionHandler---线程间通信工作笔记004
添柴程序猿的专栏
06-21 567
在使用disruptor的过程中,disruptor队列偶尔发现会报错,就是报的:_FatalExceptionHandler这种错误,其实:在disruptor中,它把异常给封装了:可以去看源码,我们知道在disruptor中工作线程是com.lmax.disruptor.WorkProcessor#run 在这个方法中,可以看到有个try ,catch,可以看到捕获到异常以后,这里用exceptionHandler.handleEventException这里处理的,而:handleEventExcep
Disruptor本地线程队列_实现线程间通信---线程间通信工作笔记001
添柴程序猿的专栏
04-27 399
Disruptor本地线程队列_实现线程间通信---线程间通信工作笔记001 看到同事用这个东西了,这个挺好用的说是,可以实现,本地线程间的通信,好像在c++和java中都可以用 现在没时间研究啊,暂时记录一下.别忘记了名字. 我们知道,消息队列是可以实现线程间通信的,要知道android中的,广播,其实也是消息队列实现的, 我们用的rabbitmq等,这样的是分布式消息队列,可以实现不同电脑上的,程序相互通信, 而本地消息队列可以实现,本地线程间的通信. 技术交流QQ群【...
高性能 Disruptor——消除伪共享
Jitwxs
04-19 2397
一、CPU Cache 存储设备往往是速度越快价格越昂贵，速度越快价格越低廉。在计算机中，CPU 的速度远高于主存的速度，而主存的速度又远高于磁盘的速度。为了解决不同存储部件的速度不对等问题，让高速设备充分发挥性能，引入了多级缓存机制。 为了解决内存和 CPU 的速度不匹配问题，相继引入了 L1 Cache、L2 Cache、L3 Cache，数字越小，容量越小，速度越快，位置越接近 CPU。 ...
Disruptor的消费线程数。如何设置
weixin_42611177的博客
02-14 271
Disruptor 是一个高性能的中间件，它的消费线程数可以通过配置进行设置。可以在创建 Disruptor 对象时，通过传递一个 Executor 来指定消费线程的数量。需要注意的是，消费线程数过多可能导致系统资源浪费，而消费线程数过少可能影响 Disruptor 的性能。因此，需要根据实际情况调整消费线程数。 ...
一文说透Disruptor的工作机制以及核心源码解读 赋踩坑注意事项！
最新发布
洛雪
05-01 882
LMAX开发的高性能队列，传说可以达到单机每秒600万交易~YYDS是吗 Disruptor 主要解决了 JDK 内置线程安全队列的性能和内存安全问题；其在**无锁**的情况下还能保证**队列有界**、**线程安全** 是基于事件**异步驱动模型**实现的 1. 采用**RingBuffer**数据结构 2. 支持高并发，低延时，高吞吐量的高性能工作队列； 3. Disruptor是单机的本地内存队列，类似ArrayBlockingQueue
并发编程-disruptor2：WorkerPool
zhangbin666的专栏
03-20 1037
producer:       import java.nio.ByteBuffer; import java.util.UUID; import bhz.base.LongEvent; import com.lmax.disruptor.EventTranslatorOneArg; import com.lmax.disruptor.RingBuffer;
【优化技术专题】「线程间的高性能消息框架」再次细节领略Disruptor的底层原理和优势分析
世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。
01-11 5056
（Bad）链表的内存分配是碎片化的所以其存储地址不是连续的，导致每次都会cpu都会重新计算下一个链表位置的地址，并从内存中加载相关的数据，数据量小的情况下并不能看出性能的优劣，但是当数据量大的情况下，这种极小的消耗，会对整体的运行效率产生影响。当多个线程同时对共享的缓存行进行写操作的时候，因为缓存系统自身的缓存一致性原则，会引发伪共享问题，解决的常用办法是将共享变量根据缓存行大小进行补充对齐，使其加载到缓存时能够独享缓存行，避免与其他共享变量存储在同一个缓存行。内存以高速缓存行的形式存储在高速缓存系统中。
disruptor小结--消费者
lixia0417mul2的博客
01-26 723
disruptor主要有以下两种消费模式: 两种消费模式的共同点：消费线程的总数量是一样的，都等于传入的hander的数量，也就是入参多少handler处理器就有多少个线程被创建出来，代码参见： //重复消费的处理器代码： private void processEvents() { T event = null; long nextSequence = sequence.get() + 1L; while (true)
Disruptor本地线程队列_深入了解Disruptor原理_实现简单---线程间通信工作笔记003
添柴程序猿的专栏
06-01 398
1.然后我们接着看一下这个disruptor队列,可以看到这个ringBuffer可以看作是,disruptor的主要组件,他主要负责是来传送数据Event对吧2.Sequencer这个是disruptor的核心,它实现了并发算法,比如消费比生产快的时候怎么处理,生产,比消费快的时候怎么处理,这个是个底层类,实际上我们用的是3.SequenceBarrier这个是Sequencer的实现类,这里包含了sequence的引用,也就是下标对吧.我们可以看到disruptor的逻辑,就是可以看到上面这个生产者,从
Disruptor本地线程队列--是什么决定了批量数据的多少_什么决定了endofBatch是true还是false---线程间通信工作笔记006
添柴程序猿的专栏
09-03 1016
ringBuffer.publish(ringBuffer.getCursor,dataIndex).发布一次数据,数据消费端就会立刻进行数据保存,但是如果数据,每隔100,每隔100,来的数据太快了,那么就会出现,一个文件,保存了200条数据的情况,也就是,本来每隔100,过来100条的,也就是每隔100,endofbatch就是true一次,但是虽然每隔100进行发布一次数据,但现在出现了,200条才endofbatch才是true一次.这是什么原因呢?
disruptor笔记之五：事件消费实战
2401_83817343的博客
03-23 677
搞定算法，面试字节再不怕，有需要文章中分享的这些二叉树、链表、字符串、栈和队列等等各大面试高频知识点及解析最后再分享一份终极手撕架构的大礼包(学习笔记)：分布式+微服务+开源框架+性能优化板技术停滞不前！**因此收集整理了一份《Java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。[外链图片转存中…(img-Nw7Grag5-1711204080974)][外链图片转存中…(img-MPATRlN4-1711204080974)]
disruptor如何开启多线程消费
weixin_35757531的博客
01-04 840
Disruptor 是一个并发组件，可以用来快速地在多线程之间传递消息。要开启多线程消费，需要创建多个消费者，并将它们传递给 Disruptor 的构造函数。然后，Disruptor 会将消息分发到这些消费者，让它们在多个线程中并发地处理消息。 例如，下面的代码展示了如何创建并启动一个 Disruptor，并使用多个消费者处理消息： // 创建 Disruptor Disruptor<MyE...
disruptor demo(二) 使用WorkerPool辅助创建消费者
八荒六合唯我独尊
07-31 5680
1. //POJO 交易类 public class TradeTransaction { private String id; //交易ID private double price;//交易金额 public TradeTransaction(){} public TradeTransaction(String id,double price){ super(); t
disruptor(一) 单一生产者和WorkPool消费者源码阅读
abc123maxiaolong的专栏
10-09 685
 最近项目中有用到disruptor，提供一个类似队列或者数据容器的功能，并发能力很强   概念： Sequence:就是一个增长序列，类似oracle的增长序列，生产和消费程序都有Sequence，记录生产和消费程序的序列 Sequencer： 多个概念的一个组合，持有Sequence，等待策略等一些引用，生产者引用 SequenceBarrier:直接翻译就是序列屏障，就是Seq...
Disruptor
饭_粒的博客
01-15 625
简介 Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章，在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上，其核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中，使用事件源驱动方式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。 Disruptor它是一个开源的并发框架，并获得
Disruptor核心（五） EventProcessor & WorkProcessor
乌鲁木齐001号程序员
04-02 1341
Event 从生产者到消费者过程中所处理的数据单元； 在Disruptor框架中没有类表示Event，因为它完全是由用户定义的，在Disruptor框架中是用泛型表示的； com.lmax.disruptor.EventProcessor 继承自java.lang.Runnable接口； 主要用于事件的循环，处理Disruptor中的Event，拥有...
Java多线程篇(13)——FutureTask、Disruptor的使用
笔记罢了
11-01 489
Java多线程篇(13)——FutureTask、Disruptor的使用
Disruptor核心原理、源码解析
hxt的博客
10-10 2819
前言 前两篇Disruptor学习笔记：基本使用、核心概念和原理和Netty整合Disruptor实战文章中，主要讲解了Disruptor的一些API的使用、概念等，本文会进一步来解析Disruptor的核心原理和相关源码 1、Disruptor的性能为什么这么高？ 内存分配更加合理，使用RingBuffer数据结构，数组元素在初始化时一次性全部创建，提升缓存命中率；对象循环利用，避免频繁GC 能够避免伪共享，提升缓存利用率 采用无锁算法，避免频繁加锁、解锁的性能消耗（CAS操作代替锁） 支持批量消费，消
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