大数据_Flink_Java版_Table API 和 Flink SQL(19)_自定义函数_聚合函数---Flink工作笔记0099

本文介绍了如何在Flink中使用Table API和SQL自定义聚合函数,通过创建Accumulator、accumulate方法和getValue方法实现平均温度计算。通过注册自定义函数并在group by操作中应用,展示了在Table API和SQL中的不同使用方式。

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然后我们来看这里,聚合函数,这里就是把多条数据,经过计算处理出来一个结果对吧,

之前我们用的sum,avg,min,max都是对吧

这里可以看到aggregate functions

这里可以看到左侧的表,是id,name(饮料名称),价格

可以看到数据过来以后,每次获取最大值.

可以看到过程是,首先createAccumulator创建累加器

然后每个数据来了以后到accumulate()方法,每个数据都经过这个方法做计算.

然后再通过getValue这里获取结果.

然后我们看上面要使用AggregateFunction的话,要实现的方法,有上面的3个

createAccumulator创建累加器

accumulate()&nb

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