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本文详细介绍了Flink的Table API中Over Window的功能，用于处理无界流的数据聚合。通过`OverWindow`进行分组、排序，并利用`preceding`指定时间或行数范围，例如获取过去1分钟或前10条数据。同时，文章对比了事件时间和处理时间的区别，并展示了不使用`partitionBy`和`orderBy`的简化操作。最后，文章通过示例展示了如何用Flink SQL实现相同的功能，确保数据窗口正确聚合。
然后我们再来看table api中提供的over这个类
可以看到这个OverWindow,可以让我们声明完以后直接进行sum,min等的聚合操作
对吧
可以看到这里over这个类可以进行,对无界流的处理,
这里无界流,指的是,对迄今为止收到的所有数据进行处理对吧,可以看到
这里Over.partitionBy("a")这个相当于分组对吧,然后
orderBy这个相当于,排序,然后preceding这个是,相当于
指定是UNBOUNDED_RANCE,无界的流对吧,然后再看,还有一个是按照行的
UNBOUNDED_ROW对吧,其实是差不多的
这里这个.proceding("1.minutes")..就是以事件时间为准1分钟之前到现在的数据.
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