大数据_Flink_Java版_Table API 和 Flink SQL(8)_聚合统计数据的_更新模式---Flink工作笔记0088

之前我们说,前面我们输出table api查询或者flink sql查询后的数据,都是用的

输出到文件,或者输出到kafka中,

但是这个输出,可以看到输出的,全部都是追加的数据,就是那种简单查询的数据.

对于,我们说聚合统计的结果数据来说,使用插入肯定是不行的.因为涉及到,聚合统计,比如

计算数据的个数,获取平均数这样,这种的,得出的结果,需要首先把数据撤回,然后再生成

一个新的数据.

这里在flink中就有个模式,叫做更新模式
,可以看到:
这里有3中模式,
1.追加模式:表只是做插入操作,和外部连接器只交换插入(insert)的数据
2.然后撤回模式:
  可以看到,这种模式,表和外部连接器可以进行,添加add,以及retract消息
  插入操作,就是add消息,删除delete,就是retract消息,然后更新消息,其实就是
  上一条retract消息,加上 下一条的add消息,这两步的消息就是相当于更新消息了
  只不过采用追加两条消息实现的.
3.然后还要衶是更新插入模式:
    这里更新和插入,都会被编码为upsert消息,然后删除,其实就是delete消息

这里更新模式,可以看到其实就是:提供一个key,然后系统会去找,如果存在这个key
那么就表示这个数据存在,如果不存在这个key的话,那么就相当于追加了,这个就是
upsert数据.