大数据_Flink_Java版_状态一致性(3)-幂等写入---Flink工作笔记0078

本文探讨了Flink中的幂等写入概念,通过数学上的e^x公式来比喻,说明无论操作执行多少次,结果始终一致。举例阐述在HashMap中,多次插入相同的key-value对不会改变最终效果。当Flink遇到故障并在5 10 15的检查点恢复时,可能会观察到数据重复,但不影响最终结果,确保了数据的一致性。

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然后我们来看幂等写入是怎么回事,这里就是说

e^x (n) =e^x

这个对自然数的x次方,求导,结果还是他自身,这个是数学上的一个公式,意思就是说,

类似于,我们往,hashmap中存入key,value 比如传入 name,zhangsan ,当我再往里面

存入一样的key的时候,比如name ,zhangsan,这个时候,虽然是存了多次,但是

实际的效果和存了一次是一样的.

可以看到,如果我们在5 10 15 这里添加了一个Barrier做了一个检查点,然后到了20 25 30 这里的时候突然系统崩溃了,如果这里有个显示屏的话,那么数据显示到5 10 15 20 25 30 这里就不显示了对吧,而我们的检查点是保存到5 10 15 恢复的时候,就会从5 10 15这里开始了,这样就会导致显示的

时候,先显示 5 10 15 20 25 30...显示到这里,又从5 10 15 ...这里开始显示了.

这个就是幂等写入,可以看到幂等写入会看到一些重复的,数据对吧,有可能,但是不影响最后的

结果对吧.结果是一样的.

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