大数据_Flink_Java版_容错机制(4)-检查点具体算法---Flink工作笔记0073

本文详细解析Flink的检查点算法,通过实例说明在并行流处理中如何传递和同步Barrier,确保数据的完整性和一致性。讨论了检查点的对齐过程,以及为何需要等待所有上游Barrier到达才能进行保存,以实现有效的容错机制。

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然后我们来看看,检查点的算法是具体怎么实现的,可以看到上面:

有两条流过来了,数据都是1,2,3,4,5,6,7...做了个加和操作,可以看到,蓝流,这里,上面是

sum_even是偶数加和,可以看到蓝流的2,流到sum_even以后,输出了一个黄2这个结果对吧,

然后再看奇数sum_odd这里,可以看到后面有个2,这个2肯定是 1 + 1实现的对吧,

也就是,一个蓝1+一个黄1 就是2对吧.然后后面有个黄5,可以看到,这个肯定是,得到的,

蓝2这里又加了个过来的黄3对吧就是5 了.

可以看到在上面的这种,有并行处理流的时候,Barrier会怎么传递呢?

我们看一下这种情况如何传递Barrier

 

    可以看到上面,当,蓝4来的时候,后面有个2这个Barr

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