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本文介绍了Flink中的状态管理，包括算子状态和键控状态，强调了状态在分布式环境中的挑战，如序列化、状态分布及容错处理。Flink提供了管理和非管理状态方案，简化开发者在处理状态时的工作。
然后我们再来看这里flink的状态,可以看到他包括
算子状态,operatior state
键控状态 keyed state
状态后端 state backends
我们先看一下什么是flink中的状态,这个有点类似于,之前我们做的那个sum操作,flink实际上是,每来
一个数据,就会进行一次加和,然后把这个加和的数据,放到内存中,然后等下一个数据来了,再拿出这个加和,跟来的数据进行相加操作,然后再把加起来的结果,更新原来上一次的加和到内存中,如此,
循环对吧.
所以可以看到,这里的保存这个加和的结果,实际上就是保存的状态.
可以看到这里以sum操作为例子:
1.receive input这里输入数据流入task,然后,2.get
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