大数据_Flink_Java版_数据处理_Watermark在任务间的传递---Flink工作笔记0054

本文详细探讨了Flink中Watermark的概念及其在任务间的传递过程。当上游任务发送Watermark时,这些时间戳数据需要广播给所有下游任务,以确保所有在Watermark时间之前的事件已被处理。在多上游任务场景下,选取最小的Watermark以防止数据丢失,遵循木桶原理。通过示例展示了WaterMark如何选择并广播,以及如何影响时间窗口的关闭和数据流动。

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       上一节我们说到了waterMark,这个时间数据的作用,我们知道waterMark表示在这个时间数据的,之前的数据都已经传输完了.

 

我们来看,我们知道在flink中,一个任务可以分为多个子任务,那么上游任务的数据,到子任务的时候,

数据我们说,如果设置了keyby那么,他分配下游子任务数据的时候,就是按照hashcode,这样分配的

对吧.

   如果没有设置keyby默认是通过轮询分配的对吧.

   那么如果从上游来的数据是waterMark呢?这种数据呢?

   他应该怎么做?应该广播出去对吧,如果是waterMark,我们说waterMark就是个时间数据,他

代表在这个时间,之前的数据都已经,传输完毕了,所以如果上游来的数据是waterMark的话,

就要广播出去,告诉所有的下游任务,在这个waterMark之前的数据都已经接收完毕了.

 

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