大数据_Flink_Java版_数据处理_Window_API_基本概念---Flink工作笔记0042

本文介绍了Flink中的窗口API,与Spark批处理窗口的区别。Flink能处理无界流,允许数据动态分配到不同窗口,并且窗口操作更加灵活,支持实时流处理。

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然后我们这里开始来看window窗口的概念.

首先来看窗口,之前我们在spark中看到的窗口,一般是,探讨的有界流,就是

因为spark处理数据是批处理的,所以,传统的窗口,就是说,数据来了以后,我们可以给,数据,划分

,比如8点到9点的数据,用一个窗口,框住对吧...

   他相当于对固定的有界的数据处理的.

 

而我们看在flink中,他可以对无界的流,也就是实时的流进行窗口处理.

可以看到一般真实的流都是无界的,我们把无界的流,进行切分,得到有限的数据集就从

无界流中得到了有界流.

 

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