大数据之-Hadoop3.x_MapReduce_自定义outputformat案例mapper&reducer---大数据之hadoop3.x工作笔记0122

本文介绍了如何在Hadoop3.x中自定义OutputFormat,通过LogMapper处理输入数据,其中Mapper的输出为Text,NullWritable。Reducer部分强调了因Key去重可能导致的数据丢失问题,通过循环处理保证所有相同Key的数据都被保留。最后提到了outputformat的实现将在下一部分讲解。" 50946379,5569613,Cocos2d 缓存池实现与特效管理,"['cocos2d', '内存管理', '游戏开发', '动画效果']

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    然后我们去根据上一节我们分析的需求去写代码实现,首先我们新建一个package,outputformat

然后我们新建一个mapper,LogMapper,可以看到继承系统的hadoop3.1.3的mapper,然后

输入的key,value分别是行号和一行的内容,所以用LongWritable,Text,

然后输出的内容是Text,NullWritable,其中Text,也就是key是一行的内容,然后value我们没用

就用NullWritable补空就可以了.

 

然后我们先去看看准备的输入的数据.

 

然后我们再去看看,map方法,怎么实现,可以看到

context.write(value,NullWritable);

value也就是一

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