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本文介绍了Hadoop MapReduce，它是一个分布式的运算程序编程框架，适用于大规模数据分析和挖掘应用。MapReduce能够将用户的业务逻辑与自带组件结合，形成一个在Hadoop集群上并行运行的分布式程序，实现集群机器的并发计算。主要内容包括MapReduce的概述、核心框架原理和压缩等，适合重新学习或入门的读者。
然后我们再来看MapReduce这里先介绍一下MapReduce,记得以前,hadoop,出来不多久的时候,云计算刚火起来的时候,就看过,但都快忘了,现在,这个hadoop,随着数据量的越来越大,用的肯定是
越来越多了.现在,再重新开始,来一遍,新的版本吧.
可以看到MapReduce是一个分布式的运算程序编程框架,用户可以开发基于Hadoop的数据分析应用,数据处理,挖掘应用.
MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和 自带默认组件 合成一个 完整的 分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上,就是说,你写的业务逻辑,可以利用Hadoop的分布式计算,
MapReduce,实现集群机器,同时运行.
可以看到我们要学的内容,跟以前的差不多,MapReduce概述,序列号,
核心框架原理,以及压缩.
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