Disruptor本地线程队列_实现线程间通信---线程间通信工作笔记001

最新推荐文章于 2025-05-26 16:08:09 发布
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分类专栏： 通信&并发&即时通讯
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   Disruptor本地线程队列_实现线程间通信---线程间通信工作笔记001

看到同事用这个东西了,这个挺好用的说是,可以实现,本地线程间的通信,好像在c++和java中都可以用

现在没时间研究啊,暂时记录一下.别忘记了名字.

 

  我们知道,消息队列是可以实现线程间通信的,要知道android中的,广播,其实也是消息队列实现的,

我们用的rabbitmq等,这样的是分布式消息队列,可以实现不同电脑上的,程序相互通信,

而本地消息队列可以实现,本地线程间的通信.

 

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Disruptor本地线程队列_深入了解Disruptor原理_实现简单---线程间通信工作笔记003
添柴程序猿的专栏
06-01 399
1.然后我们接着看一下这个disruptor队列,可以看到这个ringBuffer可以看作是,disruptor的主要组件,他主要负责是来传送数据Event对吧2.Sequencer这个是disruptor的核心,它实现了并发算法,比如消费比生产快的时候怎么处理,生产,比消费快的时候怎么处理,这个是个底层类,实际上我们用的是3.SequenceBarrier这个是Sequencer的实现类,这里包含了sequence的引用,也就是下标对吧.我们可以看到disruptor的逻辑,就是可以看到上面这个生产者,从
Disruptor本地线程队列_认识了解Disruptor_简单使用案例_实现生产者生产数据_消费者消费数据---线程间通信工作笔记002
添柴程序猿的专栏
05-31 286
这个队列就不用说了,什么淘宝,京东,大数据中都有用到. 要使用这个disruptor需要用到上面几个步骤,可以看到 1.建立一个event类,这个类就可以看成一个数据,就是这个队列要传递的数据 2.然后需要建立一个Event的工厂类,这个类用来产生Event实例也就是,产生数据 3.然后建立一个事件监听类,用于处理数据,就是消费者 4.写测试,新建一个Dsiruptor实例,配置参数,然后对Disruptor绑定事件类,然后就可以接受并处理数据了 5.真正放数据的地方是Ri...
Disruptor 模式一个高性能的线程间消息机制
半山俗人
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12306 的伤不起 引起了网上很多大牛的讨论 要是我们自己来设计个这样的订票系统怎么保证高性能, 大并发， 低延时。   其中各种看法觉得云风的RingBuffer 比较靠谱。  当然他讨论的是C的实现，  本着不重新发明轮子的原则想起了去年看Java 的高性能方面的东东有个Disruptor 的实现跟云风的RingBuffer 的很接近， 当然这个Disruptor 里面的实现就是有个Ri...
Disruptor并发框架：实现高效多消费者消息处理
weixin_36303807的博客
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高性能线程间消息通信框架库 disruptor 入门
weixin_33729196的博客
08-18 255
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Disruptor单机最强队列
码农界扛把子的博客
09-17 470
介绍 Disruptor拥有开飞机般的速度，单线程里每秒处理600w订单，业务逻辑处理器完全是运行在内存中的，是基于事件源驱动的。 Maven包 <dependency> <groupId>com.lmax</groupId> <artifactId>disruptor</artifactId> <version>3.4.2</version> </dependency> Disrupt
Disruptor本地线程队列_WorkProcessor异常_FatalExceptionHandler---线程间通信工作笔记004
添柴程序猿的专栏
06-21 570
在使用disruptor的过程中,disruptor队列偶尔发现会报错,就是报的:_FatalExceptionHandler这种错误,其实:在disruptor中,它把异常给封装了:可以去看源码,我们知道在disruptor中工作线程是com.lmax.disruptor.WorkProcessor#run 在这个方法中,可以看到有个try ,catch,可以看到捕获到异常以后,这里用exceptionHandler.handleEventException这里处理的,而:handleEventExcep
Disruptor本地线程队列_使用transProcessor处理器和WorkPool两种方式进行消费对比---线程间通信工作笔记005
添柴程序猿的专栏
06-26 398
然后我们再来看,这里的EventProcessor消息处理器,和WorkerPool消息处理器 可以看到我们说这个EventProdessor可以看作是生产者,用来生产数据的WorkProcessor是消费者对吧,而一个WorkerPool可以说是一个线程池,而一个个的WorkProcessor就是消费用的线程.可以看到多个WorkProcessor同时消费的时候,可以保证,同一个sequence不被多个WorkProcessor消费可以看到上面这个Trade就是交易的意思,我们现在用Disruptor来处
Disruptor本地线程队列--是什么决定了批量数据的多少_什么决定了endofBatch是true还是false---线程间通信工作笔记006
添柴程序猿的专栏
09-03 1017
ringBuffer.publish(ringBuffer.getCursor,dataIndex).发布一次数据,数据消费端就会立刻进行数据保存,但是如果数据,每隔100,每隔100,来的数据太快了,那么就会出现,一个文件,保存了200条数据的情况,也就是,本来每隔100,过来100条的,也就是每隔100,endofbatch就是true一次,但是虽然每隔100进行发布一次数据,但现在出现了,200条才endofbatch才是true一次.这是什么原因呢?
高性能队列Disruptor系列3--Disruptor的简单使用（译）
weixin_30325793的博客
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每天一例多线程[day23]-----Disruptor的两种简单实现
抱愚守拙，持之以恒；不问结果，相信过程.
06-14 2184
在Disruptor中，Ringbuffer存放的数据可以被称作“trade”，即交易或者订单。在之前HelloWorld的例子中，我们获取disruptor实例，然后调用getRingbuffer()来获取RingBuffer，其实在很多时候，我们可以直接使用RingBuffer，以及其他的API操作。...
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