Disruptor本地线程队列_实现线程间通信---线程间通信工作笔记001

最新推荐文章于 2025-05-26 16:08:09 发布
最新推荐文章于 2025-05-26 16:08:09 发布
阅读量401 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 通信&并发&即时通讯
本文为博主原创文章，未经博主 添柴程序猿 允许不得转载 违者追究法律责任。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lidew521/article/details/116193793

   Disruptor本地线程队列_实现线程间通信---线程间通信工作笔记001

看到同事用这个东西了,这个挺好用的说是,可以实现,本地线程间的通信,好像在c++和java中都可以用

现在没时间研究啊,暂时记录一下.别忘记了名字.

 

  我们知道,消息队列是可以实现线程间通信的,要知道android中的,广播,其实也是消息队列实现的,

我们用的rabbitmq等,这样的是分布式消息队列,可以实现不同电脑上的,程序相互通信,

而本地消息队列可以实现,本地线程间的通信.

 

技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152 优快云账号:credreamer
开通了个人技术微信公众号:credream,有需要的朋友可以添加相互学习

 

 

 

Disruptor本地线程队列_深入了解Disruptor原理_实现简单---线程间通信工作笔记003
添柴程序猿的专栏
06-01 399
1.然后我们接着看一下这个disruptor队列,可以看到这个ringBuffer可以看作是,disruptor的主要组件,他主要负责是来传送数据Event对吧2.Sequencer这个是disruptor的核心,它实现了并发算法,比如消费比生产快的时候怎么处理,生产,比消费快的时候怎么处理,这个是个底层类,实际上我们用的是3.SequenceBarrier这个是Sequencer的实现类,这里包含了sequence的引用,也就是下标对吧.我们可以看到disruptor的逻辑,就是可以看到上面这个生产者,从
Disruptor本地线程队列_认识了解Disruptor_简单使用案例_实现生产者生产数据_消费者消费数据---线程间通信工作笔记002
添柴程序猿的专栏
05-31 286
这个队列就不用说了,什么淘宝,京东,大数据中都有用到. 要使用这个disruptor需要用到上面几个步骤,可以看到 1.建立一个event类,这个类就可以看成一个数据,就是这个队列要传递的数据 2.然后需要建立一个Event的工厂类,这个类用来产生Event实例也就是,产生数据 3.然后建立一个事件监听类,用于处理数据,就是消费者 4.写测试,新建一个Dsiruptor实例,配置参数,然后对Disruptor绑定事件类,然后就可以接受并处理数据了 5.真正放数据的地方是Ri...
Disruptor 模式一个高性能的线程间消息机制
半山俗人
02-08 139
12306 的伤不起 引起了网上很多大牛的讨论 要是我们自己来设计个这样的订票系统怎么保证高性能, 大并发， 低延时。   其中各种看法觉得云风的RingBuffer 比较靠谱。  当然他讨论的是C的实现，  本着不重新发明轮子的原则想起了去年看Java 的高性能方面的东东有个Disruptor 的实现跟云风的RingBuffer 的很接近， 当然这个Disruptor 里面的实现就是有个Ri...
Disruptor并发框架：实现高效多消费者消息处理
weixin_36303807的博客
05-26 752
Disruptor框架是一个高性能的事件处理库，专为简化多线程数据访问而设计。它引入了环形缓冲区(RingBuffer)来处理数据流转，并通过内存屏障(sequence barrier)和消费者依赖关系来确保事件的顺序性和一致性。Disruptor的核心优势在于其无锁设计，减少了线程间的竞争，极大提升了并发性能。不同于传统的队列系统，Disruptor通过独特的序列化机制实现了单生产者或多生产者的高性能发布以及单消费者或多消费者的高速消费。
高性能线程间消息通信框架库 disruptor 入门
weixin_33729196的博客
08-18 255
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Disruptor单机最强队列
码农界扛把子的博客
09-17 470
介绍 Disruptor拥有开飞机般的速度，单线程里每秒处理600w订单，业务逻辑处理器完全是运行在内存中的，是基于事件源驱动的。 Maven包 <dependency> <groupId>com.lmax</groupId> <artifactId>disruptor</artifactId> <version>3.4.2</version> </dependency> Disrupt
Disruptor本地线程队列_WorkProcessor异常_FatalExceptionHandler---线程间通信工作笔记004
添柴程序猿的专栏
06-21 570
在使用disruptor的过程中,disruptor队列偶尔发现会报错,就是报的:_FatalExceptionHandler这种错误,其实:在disruptor中,它把异常给封装了:可以去看源码,我们知道在disruptor中工作线程是com.lmax.disruptor.WorkProcessor#run 在这个方法中,可以看到有个try ,catch,可以看到捕获到异常以后,这里用exceptionHandler.handleEventException这里处理的,而:handleEventExcep
Disruptor本地线程队列_使用transProcessor处理器和WorkPool两种方式进行消费对比---线程间通信工作笔记005
添柴程序猿的专栏
06-26 397
然后我们再来看,这里的EventProcessor消息处理器,和WorkerPool消息处理器 可以看到我们说这个EventProdessor可以看作是生产者,用来生产数据的WorkProcessor是消费者对吧,而一个WorkerPool可以说是一个线程池,而一个个的WorkProcessor就是消费用的线程.可以看到多个WorkProcessor同时消费的时候,可以保证,同一个sequence不被多个WorkProcessor消费可以看到上面这个Trade就是交易的意思,我们现在用Disruptor来处
Disruptor本地线程队列--是什么决定了批量数据的多少_什么决定了endofBatch是true还是false---线程间通信工作笔记006
添柴程序猿的专栏
09-03 1017
ringBuffer.publish(ringBuffer.getCursor,dataIndex).发布一次数据,数据消费端就会立刻进行数据保存,但是如果数据,每隔100,每隔100,来的数据太快了,那么就会出现,一个文件,保存了200条数据的情况,也就是,本来每隔100,过来100条的,也就是每隔100,endofbatch就是true一次,但是虽然每隔100进行发布一次数据,但现在出现了,200条才endofbatch才是true一次.这是什么原因呢?
高性能队列Disruptor系列3--Disruptor的简单使用（译）
weixin_30325793的博客
06-20 203
简单用法 下面以一个简单的例子来看看Disruptor的用法：生产者发送一个long型的消息，消费者接收消息并打印出来。 首先，我们定义一个Event： public class LongEvent { private long value; public void set(long value) { this.value = value; } }...
disruptor 介绍
热门推荐
zhouzhenyong的专栏
07-31 3万+
Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内部的内存队列的延迟问题，而不是分布式队列。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单，2010年在QCon演讲后，获得了业界关注。...
Storm通信机制,Worker进程间通信,Worker进程间通信分析,Worker进程间技术(Netty、ZeroMQ),Worker 内部通信技术(Disruptor)(来自学习资料)
涂作权的博客
06-21 3844
Storm通信机制Worker间的通信经常需要通过网络跨节点进行，Storm使用ZeroMQ或Netty(0.9以后默认使用)作为进程间通信的消息框架。 Worker进程内部通信：不同worker的thread通信使用LMAX Disruptor来完成。 不同topologey之间的通信，Storm不负责，需要自己想办法实现，例如使用kafka等；2.1、Worker进程间通信worke
每天一例多线程[day23]-----Disruptor的两种简单实现
抱愚守拙，持之以恒；不问结果，相信过程.
06-14 2184
在Disruptor中，Ringbuffer存放的数据可以被称作“trade”，即交易或者订单。在之前HelloWorld的例子中，我们获取disruptor实例，然后调用getRingbuffer()来获取RingBuffer，其实在很多时候，我们可以直接使用RingBuffer，以及其他的API操作。...
Java 线程间通讯库 Disruptor
lijiecong的专栏
12-12 563
Disruptor的具体原理  http://ifeve.com/disruptor/ 通过cache line对齐来解决 false sharing的问题，而且是无锁的，应该比java自带的blocking queue速度要快。 这个Disruptor库用来解决生产者和消费者问题，它可以实现生产者和消费者  N:M的关系。 可实现的模式有 菱形（disruptor.ha
基于三菱PLC和MCGS组态的农田智能灌溉系统：梯形图程序、接线图、原理图、IO分配及组态画面
07-25
一种基于三菱PLC（可编程逻辑控制器）和MCGS组态软件的农田智能灌溉系统。该系统通过梯形图程序、接线图、原理图、IO分配和组态画面，实现了对农田灌溉的精准控制。系统能根据土壤湿度、作物需求自动调节水量，并实时监控灌溉状态，提高工作效率，降低人力成本。文章分别介绍了梯形图程序的工作原理、接线图和原理图的作用、IO分配的重要性和组态画面的功能，最后给出了一段简单的PLC控制阀门开关的示例代码。 适合人群：从事农业自动化领域的技术人员、对PLC编程感兴趣的工程师、希望提升灌溉效率的农场主。 使用场景及目标：适用于需要优化农田灌溉系统的农场或农业项目，旨在提高灌溉精度、减少水资源浪费并降低成本。 其他说明：文中提供的示例代码和图表有助于理解和实施智能灌溉系统的设计与应用。
双有源桥DAB隔离型双向DCDC变换器的多移相优化与控制策略研究 MATLAB
最新发布
07-25
内容概要：本文详细探讨了双有源桥DAB隔离型双向DCDC变换器的多种控制策略，包括传统的单移相控制、先进的三重移相双目标优化控制以及基于模型预测控制的方法。文中不仅介绍了各控制方法的基本原理，还提供了具体的实现代码示例，如Python用于单移相控制仿真、Matlab进行参数扫描和优化、C语言实现粒子群优化算法，以及Python实现电压闭环控制。此外，文章还讨论了模型预测控制的状态空间方程构建及其滚动优化过程，并强调了FPGA中PWM生成时的死区补偿技巧。 适合人群：电力电子工程师、控制系统设计师、从事新能源汽车和储能系统研发的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和掌握DAB变换器高级控制策略的研究人员和技术开发者，旨在提高系统的效率、可靠性和性能。 其他说明：文章通过理论分析与实际代码相结合的方式，帮助读者更好地理解和应用复杂的控制算法。同时，针对不同应用场景提出了具体的技术解决方案，如电压闭环控制中的低通滤波器设置和PWM生成中的死区补偿措施。
毕设&课设：Android系统下Chameleon SDK.zip
07-25
经导师指导并认可通过的大作业设计项目源码，适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。
基于粒子群算法的储能优化配置与成本模型研究及其MATLAB实现
07-25
内容概要：本文探讨了如何利用粒子群算法（PSO）优化储能设备的配置与运行计划，从而降低成本并提高能效。文章首先介绍了储能成本模型的构建，涵盖购置成本、运行维护成本和容量配置成本。接着，确立了以成本最小化为目标的目标函数，并运用PSO算法在MATLAB平台上进行求解。通过大量仿真实验验证了PSO算法的有效性和稳定性，展示了其在储能优化配置中的优越性能。 适合人群：从事能源管理、电力系统优化的研究人员和技术人员，尤其是对粒子群算法感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于需要优化储能设备配置和运行计划的实际项目，旨在减少系统总成本，提升能源利用率。 阅读建议：重点理解储能成本模型的构成和PSO算法的工作原理，结合MATLAB仿真案例加深认识。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

添柴程序猿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值