Elasticsearch--进阶-match_phrase短语匹配---全文检索引擎ElasticSearch工作笔记012

最新推荐文章于 2024-02-21 00:11:51 发布
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本文介绍了Elasticsearch中match_phrase短语匹配的使用，该匹配方式确保查询词作为整体出现，不会单独匹配部分词汇。通过示例展示了match_phrase如何精确查找'mill lane'这样的短语，且不区分大小写，从而提高检索准确性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

然后我们再来看这个

match_phrase,短语匹配

通过这个match_phrase,我们可以实现,比如查询mill lane的时候,就只查询,包含 mill lane的短语,

不会把包含,mill或者包含lane的查询出来,必须同时包含mill lane并且,mill lane不可分割.

就相当于把mill lane当成一个整体来查询,

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Elasticsearch--进阶-term_keyword查询---全文检索引擎ElasticSearch工作笔记015
添柴程序猿的专栏
02-09 412
然后我们再去看term 非文本数据使用term来检索.
ElasticSearch-全文检索快速入门
Hacah的博客
11-04 1135
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。
java 多字段搜索,ElasticSearch-matchPhraseQuery API以搜索多个字段
weixin_39893042的博客
02-16 949
Am searching for specific field which is having ngram tokenizer and am querying that field (code) using matchPhraseQuery and it is working fine.Now, i want to search with 3 field. How can we do this.?...
ES-match_all、match和match_phrase的区别
2302_79529958的博客
08-28 4494
查询是一种简单的查询，匹配索引中的所有文档，无论文档中的字段内容如何。查询也用于在指定字段中搜索，但它要求查询字符串中的短语按照顺序完整匹配字段内容。查询的字段是日期或者数值类型的话，它会将你需要查询的内容转换为日期或者数值对待；查询不会分词查询字符串，而是将整个查询字符串作为一个短语进行匹配。查询用于搜索包含指定词汇的文档，根据类型分词或者不分词。查询用于完整匹配指定短语，不分词，按照短语顺序匹配。类型，所以可分词，输入: "理遇喜欢打篮球",如果查询的内容是一个不能被分词的内容，查询用于匹配所有文档。
es中match_phrase和term区别
a1k2l45k的博客
01-14 970
也就是说，term和match_phrase都可以用于精确匹配，而match用于模糊匹配。那么，term和match_phrase都可以实现按短语搜索，二者在实际使用中有啥区别呢。match会对输入进行分词处理后再去查询，部分命中的结果也会按照评分由高到低显示出来。这就不难理解为啥term搜“学习”搜不到，搜全文也搜不到，因为存的是“学”和“习”。match_phrase是按短语查询，只有存在这个短语的文档才会被显示出来。我们会发现，中文竟然被默认分词器分词单个字了！只有当这三个条件满足，才会命中文档！
ES 【4】DSL 搜索 ： term精确搜索与match分词、match_phrase最低精度、boost权重、布尔查询boolQuery、filter过滤器、sort排序
qiu7213的博客
08-01 2911
DSL 搜索 ： term精确搜索与match分词、 match_phrase最低精度查询 boost 为词汇查询加权重、布尔查询boolQuery ： 多重组合查询 （使用 must、should、must_not） filter过滤器 , sort 排序
ElasticSearch学习笔记-邻近匹配搜索记录
PURSUE ONE PIECE
09-04 1163
ElasticSearch版本：elasticsearch-7.3.0 环境准备： curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'http://192.168.0.1:9200/article/' -d ' { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "shi...
elasticsearch检索，聚合，建模，优化--《elasticsearch核心技术与实战》笔记(二)
Xjzzon的博客
07-13 729
检索相关 基于Term的查询 Term是表达语意的最小单位，在ES中，term查询，对输入不做分词，会将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项，并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分。 第一个查询能查得到，第二个查询查不到。根据dynamic mapping，desc字段是text，会对文档内容进行分词器处理。所以录入iPone会在倒排索引里记录了iphone，所以能查得到。productId经过分词器处理后，会以’-'切割成一个一个字符存起来，所以term查询去找produ
【Elasticsearch】14 ES文档的基本操作 match_phrase【短语匹配】 multi_match【多字段匹配】
promiseful的博客
09-06 3104
1、match_phrase 【短语匹配】 将需要匹配的值当成一个整体单词（不分词）进行检索 GET bank/_search { "query": { "match_phrase": { "address": "mill road" } } } 查出address 中包含mill road 的所有记录,并给出相关行得分。 2、 multi_match 【多字段匹配】 GET bank/_search { "query": { "multi_match
es查询什么时候使用term，什么时候使用match 以及 match_phrase
cainiao1412的博客
10-16 2670
match查询是带有分词的，所以一般模糊查询的时候使用match， term就是精准查询了，必须全部匹配，但是这里有个小细节，直接使用term精准匹配可能查不出来数据，我们看看为啥， 我们先查询全部的数据，可以看到我们查出来的结果有两个，一个字段city值是York，另一个是New York。 接下来使用match进行York的匹配，因为match是分词匹配的，两个文档中都有York，所有都查询出来了， 我们使用term...
关于es中的match、term、match_phrase的理解
qq_42770022的博客
07-09 4695
先说结论： math：将词分割开来，匹配倒排索引，查找包含任意分割的词的字段。 term：不分割词，直接匹配倒排索引。 match_phrase：将词分割开来，匹配倒排索引，查找这个短语。 举个例子： 我们使用es默认的分词规则，假设是字段789 Suydam Place，默认分词会分为 789、Suydam、Place，然后储存到倒排索引结构，假设我们搜索789 Suydam这个字段， math匹配的可以搜索到任何包括789和Suydam的，term啥也搜不到，match_...
【ES】es查询term、match、match_phrase、mast_not、mast...
最新发布
tangxz的博客
02-21 1350
对属性名.keyword，就是全值匹配。如果查询的属性是text，就会匹配分词。
ElasticSearch 6.x 小结
zbdaowohao的博客
03-03 346
实现 “name”==“a” and (“city” == “b” or “city” == “c”) { "query": { "bool": { "must": [ { "match_phrase": { "name": "a" } } ],
ElasticSearch 查询语句
李木
12-31 3358
默认情况下来说，一个搜索请求，会打到一个index的所有primary shard上去，当然了，每个primary shard都可能会有一个或多个replic shard，所以请求也可以到primary shard的其中一个replica shard上去。每一条document对于search的相关度，越相关，_score分数越大，排位越靠前。可以组合多个查询条件，bool查询也是采用more_matches_is_better的机制，因此满足must和should子句的文档将会合并起来计算分值。
elasticsearch 短语查询（match_phrase）
赶路人儿
10-27 9183
1、match_phrase 就像 match 查询对于标准全文检索是一种最常用的查询一样，当你想找到彼此邻近搜索词的查询方法时，就会想到 match_phrase 查询 。 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox
es match、match_phrase、query_string和term的区别
Flyer的后花园
09-10 5752
一）text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子： 首先建立一个索引和类型，引入一个keywork的字段： PUT my_index { "mappings": { "products": { "properties": { "name": { "type": "keyword" } }...
elasticsearch 使用分词之后match_phrase 字符串精确查找的坑
weixin_46009228的博客
12-27 6623
在使用ES对字符串进行精确查找时，通常将使用match_phrase查询，但当我们对查询的字段进行分词之后，直接使用match_phrase查询可能达不到预期的效果。如： 某个Index中存有如下内容 { "id": "1", "title": "努力改善农业生态环境" } 当我们需要在title字段中查询“农业生态”字段时，将查询不到任何记录 { "q...
【ElasticSearch（六）进阶】match匹配，match_phrase 短语匹配
u012161251的博客
08-24 2833
【ElasticSearch(六)进阶】match匹配，match_phrase 短语匹配 一、match进行 基本类型(非字符串)精确匹配 查询 account_number 是 20 的所有结果： GET /bank/_search { "query": { "match": { "account_number": 20 } } } 返回内容： 此时max...
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