大数据_MapperReduce_Hbase相关面试题_补充说明---Hbase工作笔记0030

本文介绍了HBase的二级索引、RowKey设计、内存优化以及表设计要点。讨论了HBase与MySQL的事务和原子性区别,并分析了一个错误的天气数据存储案例,提出了优化方案。此外,提到了Hive在大数据处理中的作用和Redis的持久化。

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然后咱们继续说面试题.

二级索引,就是之前我们说的,用第二张表来描述第一张表,这样来提高速度,可以去前面详细看.

rowkey的设计,我们刚说了,可以通过散列来吧rowkey的hashcode拿到,然后

再跟分区个数-1,进行与操作对吧.

 

通过这种方式把数据均匀放到每个分区中去.

二级索引说过了.

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