大数据_MapperReduce_与hive的集成_使用hive数据分析工具_关联操作hbase---Hbase工作笔记0025

本文介绍了如何将Hive与HBase集成,以便通过Hive操作HBase数据。详细步骤包括:配置Hive以使用HBase的jar包,修改hive-site.xml,处理Hive-HBase jar包的兼容性问题,重新编译jar包并替换,以及创建Hive表并关联HBase表,实现数据的双向同步。文章强调了Hive的分析能力和HBase的低延迟特性,并提供了创建Hive外部表关联HBase表的示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】:170933152

然后我们我们再来看一下hbase和hive的集成.如果hive和hbase结合了以后,

我们就可以通过操作hive,就相当于操作hbase了.

我们先来看看hive,hive也是一个数据仓库,hive把数据存到hdfs中,然后提供hql,进行对数据管理查询.

hive可以用于对数据的分析,以及清洗.

 

hive存的数据,依旧是存到hdfs的节点上,然后编写hql来查询数据,hive会把hql,转换为map reduce代码来执行,

还是利用了hadoop的云计算功能.

然后hbase,是一个数据库,是一个面向列的非关系型数据库,也是把数据存在hdfs中去.

他的这个延迟低一些,可以接入在线业务使用,但是hive的延迟会大一些.

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

添柴程序猿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值