大数据_MapperReduce_将Hbase的结果统计分析后保存到mysql中_自己动手写mapper和reducer---Hbase工作笔记0023

最新推荐文章于 2025-01-07 14:24:59 发布
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本文介绍了如何使用MapperReduce将Hbase中的数据统计分析后保存到MySQL。通过创建HBase2MysqlTool工具类，利用自定义的Mapper和Reducer，将Hbase数据打散并聚合，最终通过MysqlOutputFormat类将处理后的数据格式化并导入到MySQL数据库中。

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将hbase的结果统计分析后,保存到mysql中去.

我们先准备一个工程

然后这里我们写一个HBase2MysqlTool这样一个工具类

这里可以看到我

 

然后我们去看这里,我们的mapper,和reducer,可以看到这部分.

我们怎么把数据从hbase,转到mysql呢?

这里我们用了一个cachedata来传递我们看看.

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大数据_MapperReduce_从CSV文件中读取数据到Hbase_自己动手实现Mapper和Reducer---Hbase工作笔记0021
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技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152 然后我们先来复习一下,上一节说的,这个数据迁移,我们把 hbase中一个表的数据,迁移到另一个表中去,使用 mapper reduce对吧. 然后我们看看文档 看看配置,其实我们上一节,这两个案例都没有去写. 我们写了下面这个 把一个表的数据插入到另一个表中去. 可以看看之前的代码 可以看到这个工具这个tool的run实际上,做了个获取配置文件 然后获取了
大数据_MapperReduce_从CSV文件中读取数据到Hbase_测试---Hbase工作笔记0022
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技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152 然后我们继续看,这里我们写完以后,一会咱们去测试一下. 可以看到上一节我们已经写了,从csv文件中导入数据到hbase中的,这样的mapper 和 reducer 程序. 然后tool中也已经写好了. 但是mapper程序我们还没有写完. 然后我们继续完善这个mapper,我们需要从我们创建的csv文件中,把rowkey,以及内容获取到对吧. 可以看到上面的这个内容,是我们csv中的
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