大数据_Hbase-(知识点回顾)---Hbase工作笔记0010

最新推荐文章于 2024-05-21 05:00:00 发布
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分类专栏： 硬件&嵌入式&物联网
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本文详细介绍了HBase的基础知识，包括HBase的起源、特点、架构及其核心组件，如HMaster和RegionServer。文章还涵盖了HBase的安装步骤，包括Zookeeper和Hadoop的部署，以及HBase的Shell操作，如表的创建、数据的插入和删除。此外，还讨论了HBase的数据结构，如RowKey、Column Family、Cell和Time Stamp。最后，概述了HBase的读写流程和数据flush与合并机制，深入理解HBase的工作原理。

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增加数据跟master有关系,查询数据跟master,拆分跟master有关系.

master会把拆分后的数据,重新分配到不同的regionServer上去

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大数据_Hbase-内容回顾_知识点补充_线程安全与wait的区别---Hbase工作笔记0019
添柴程序猿的专栏
01-14 308
技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152 然后我们再去看一下代码,继续看 我们说操作hbase需要获取admin操作对象. 然后判断表是否存在需要先获取表名. 然后判断表存在我们就,去查询表数据. 注意查询方法. 然后我们判断表中没有数据,就去增加数据.这里这个qualifier 这个是列的意思. 上面判断没有表的时候,就去创建表.创建表的时候指定,表的名字和列族就可以了. 然后我们还说了删除表.注意删除以前
大数据基础之Hbase
Vincent_YWY的博客
07-19 1329
一、为什么需要Hbase Hbase是BigTable的开源实现，是基于列的分布式数据库，具备高可靠、高性能、可伸缩等技术优势，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 Hadoop为什么要设计这么一个Hbase分布式数据库呢？ 虽然Hadoop已经有了MapReduce和HDFS，但是Hadoop主要还是为了解决大规模数据离线批处理，因此Hadoop是没有办法满足大数据实时处理的需求。随着这些年数据的大规模爆炸式增长，传统关系型数据库的扩展能力有限，受到了非常大的挑战。 二、数据坐标概念 传统
HBase 基础结构
程序猿进阶
05-21 5222
HBase 是一个分布式[集群]、可扩展[动态上下线]、支持海量存储的 NoSQL 数据库。相当于 BigTable，负责海量数据的存储。如果数据量小的时候不适合使用 HBase，因为生产上需要不断的切分和合并比较消耗资源。如果数据量比较大，可以做到几十亿条数据秒级查询。支持数据的增删改查，实现了 HDFS 的随机写操作。
1、HBase简介
ZJ__ZFH的博客
11-16 1523
什么是HBase HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万...
大数据存储---HBase架构原理介绍（下）
weixin_42229056的博客
10-09 678
这次我们主要介绍HBase的架构和原理 组件介绍 读写流程介绍 路由查询 组件介绍 HBase的架构介绍图 Client ①使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信； ②Client与HMaster进行通信进行管理类操作； ③Client与HRegionServer进行数据读写类操作。 Zookeeper ①保证任何时候，集群中只有一个runni...
一文带你读懂 Hbase 的架构组成
weixin_43958974的博客
05-16 3298
hi，大家好，我是大D。今天咱们继续深挖一下 HBase 的架构组成。 Hbase 作为 NoSQL 数据库的代表，属于三驾马车之一 BigTable 的对应实现，HBase 的出现很好地弥补了大数据快速查询能力的空缺。在前面咱们也有介绍过 HBase 的数据模型，感兴趣的小伙伴可以翻看下。谈谈你对HBase数据模型的认识？ HBase 的核心架构由五部分组成，分别是 HBase Client、HMaster、Region Server、ZooKeeper 以及 HDFS。它的架构组成如下图所示。
HBase基本架构
mischen520的博客
05-20 177
架构角色： 1）RegionServer RegionServer为 Region的管理者，其实现类为HRegionServer，主要作用如下: 对于数据的操作：get, put, delete； 对于Region的操作：splitRegion、compactRegion。 2）Master Master是所有RegionServer的管理者，其实现类为HMaster，主要作用如下： 对于表的操作：create, delete, alter 对于RegionServer的操作：分配...
2021年-Hive大数据仓库-期末考试知识点重点-笔记整理.pdf
10-11
Hive大数据仓库知识点 Hive是一种基于Hadoop的大数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一个表，并提供类SQL查询功能。Hive的优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计。延迟较高，...
大数据技术综合笔记-涵盖Hadoop、Spark、Storm等框架的核心知识点
最新发布
11-08
内容概要：本文档涵盖了大数据领域的核心知识点，主要包括Hadoop生态系统、MapReduce、YARN、Spark、Zookeeper、Hbase、Hive等组件的技术介绍和原理剖析。文档详细解释了各个框架的功能和使用方法，探讨了HDFS、...
java大数据作业_3HBase
01-23
### Java大数据作业_3HBase知识点解析 #### 1. 使用Java集合的代码描述HBase的表结构 在HBase中，表结构由一系列的行组成，每行都有唯一的row key，并且每个单元格都存储在列族下。为了描述这样一个表结构，我们...
Hbase 相关概念
qzqanzc的博客
12-03 294
HRegionServer HRegionServer 内部管理了一系列的HRegion 对象，每个HRegion对应了 table 中的一个region，HRegion中由多哦个HStore组成，每个HStore对应 了table中的一个column family，可以看出每个columnfamily 其实就是一个集中的 存储单元，因此最好将具备共同IO特性的column放在一个
HBase的基本结构
法海你懂不?
02-28 2393
HBase 的表、列和单元格 基本单位是列(column)，一列或多个列成行(row)，一个行有唯一行健(rowkey)确定存储，每个列可能有多个版本，多个版本存储在单元格(cell)中，行序是按照字典顺序进行排序的，意思是从左到右一次对比每一个键。 排列顺序可能跟预期的不一样，可以添加补键来获取正确的顺序，比如 row-1 永远小于 row-2，无论后面是什么，将始终按照这个顺序排列。 ...
复习HBase之基本概念
qq_45450889的博客
03-06 2297
HBase是什么 HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。 适用于随机读写或者随机访问大规模数据集时 HBase数据模型 逻辑结构 物理结构 数据模型 namespace（命名空间） region：类似于关系数据库中表的概念，HBase定义表时只需声明列族 Row：每行数据 都由一个Rowkey和多个Column组成 Column：每个Column都由列族和列限定符进行限定例如info:name,info:age timestamp（时间戳）：用于标识数据的不同版本 cell
大数据之Hbase介绍
zhangboboshuai的博客
12-13 435
Hbase 基本介绍 ​ hbase 建立在HDFS之上的bigtable java版本。 ​ hbase是一个数据库。 ​ 不支持join等复杂sql操作， ​ 不支持复杂的事务（行级的事务） ​ Hbase中支持的数据类型：byte[] ​ 一个表可以有上十亿行，上百万列 ​ 面向列(族)的存储 ​ 使用key-value操作数据 ​ 对于为空(null)的列，并不占用存储空间, 表可以设...
HBase基础：HBase详细架构
把伤痕当酒窝
10-12 333
架构图 hbase顶层存储依赖于HDFS存储，依赖于zookeeper进行管理协助 hbase自身有两个核心组件：HMaster以及HRegionServer。HMaster管理ddl操作以及namespace的操作。RegionServer管理dml的操作以及管理源数据。 一个RegionServer维护多个HRegion，RegionServer通过HLog完成数据的预写操作，一个H...
大数据学习之HBase概述
阳光大男孩！！！的博客
08-22 884
简介 HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。 Hadoop 的缺陷在于它只能执行批处理，并且只能以顺序方式访问数据，这意味着即使是最简单的工作，也必须搜索整个数据集，无法实现对数据的随机访问。实现数据的随机访问是传统的关系型数据库所擅长的，但它们却不能用于海量数据的存储。在这种情况下，必须有一种新的方案来解决海量数据存储和随机访问的问题，HBase 就是其中之一。 HBase表结构 图片引用自 : HBase 是列式存储数据库吗 https://www.itebl
hbase在大数据上的应用举例
文武傲群雄，彳亍定江山
02-28 504
1. 游戏营销活动新渠道 数据的实时性对于营销活动的效果有着十分明显的影响，由于数据延迟而带来的不良用户体验会导致玩家丧失继续参与活动的耐心从而使活动效果大打折扣。HBase在近几次营销活动（如炫舞拉新活动、天天酷跑新版预热活动、英雄联盟3周年活动、天天酷跑周年活动、英雄联盟拉新活动）中，从几十亿甚至百亿条数据中实时拉取数据的毫秒级响应，成为营销活动的一个新渠道。 2. 广告日志处理 广告成为互联...
HBase 架构
梁辰兴的博客
10-12 4945
包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问。
hbase概念
weixin_44273391的博客
10-21 455
hbase 来源： 解决随机近实时的高效的读写 解决非结构化的数据存储 1. hbase是一个开源的、分布式的、多版本的、可扩展的、非关系型的数据库。 2. hbase是big table的开源的java版本，建立在hdfs基础之上，提供高可靠性、高性能的、列式存储、可伸缩、近实时读写的nosql的数据库系统 3. 数据量越来越大，传统的关系型数据库不能满足存储和查询的需求。而hive虽然能够...
HBase 1.2.6版本源码及二进制压缩包下载指南
了解以上知识点后，我们可以更深入地掌握HBase的安装、部署、使用和优化，以便高效地在分布式系统中处理大量数据。由于HBase建立在Hadoop之上，所以对Hadoop生态系统中其他组件有一定程度的了解将有助于更好地理解和...
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