k8s核心技术-Helm(自定义chart部署)---K8S_Google工作笔记0047

最新推荐文章于 2024-06-18 15:00:27 发布
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分类专栏： 测试&部署&运维实施
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本文介绍了如何使用Helm创建自定义chart来部署应用。首先查看现有pods，然后通过`helm create`创建chart，编辑chart目录下的`chart.yaml`、`templates`和`values.yaml`文件。接着创建`deployment.yaml`和`service.yaml`文件，部署web1 pod，并通过`kubectl expose`设置NodePort服务。最后，使用`helm install`部署chart，成功创建并运行了web1 pod。

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然后上一节我们用helm来快速使用现成的chart部署了一个一个应用

现在我们使用自己做的chart来快速的部署一个应用,咱们说chart是yaml文件的集合对吧.

首先我们先去查看一下pod

kubectl get pods

然后我们再去

helm create mychart 创建一个chart

创建以后我们可以看到有个mychart这个文件夹了

然后我们进入这个文件夹

cd mycahrt

然后我们ls看一下可以看到

里面有charts这个文件夹,有chart.yaml这个文件,有templates这个文件夹,有values.yaml

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k8s核心技术-Helm(chart模板的使用上)---K8S_Google工作笔记0048
添柴程序猿的专栏
12-29 534
技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152 然后我们说helm还可以实现,我们yaml文件的高效复用,接下来我们说这个点. 可以看到其实我们的大部分的yaml文件的内容格式实际上都是差不多的,可能 image不一样,然后name名字不一样,然后等等.这样我们就把这些全局变量,放到values.yaml中,这样 yaml文件中只需要引用就可以了. 然后我们先看看在templates中我们的这两个yaml文件 打开看看
k8s核心技术-Helm(快速部署应用)---K8S_Google工作笔记0046
添柴程序猿的专栏
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技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152 使用helm安装应用,我们先体验一下这个多快. 首先搜索在helm,搜索应用,然后直接安装就可以了 首先我们去搜索这个应用weave 这个应用,这个是个ui的应用 helm search repo weave 可以看到搜索到了 搜索到了以后我们去安装 helm install ui stable/weave-scope 然后这样就是安装了. 可以看到安装后,也显示出了对应的.
helm-chart:在k8s下部署HPCC的Helm图表
04-02
舵图 该Helm图表可用于将整个HPCC环境部署到K8s集群。 使用以下命令将此存储库添加到您的掌舵中： 头盔回购添加hpcc values.yaml部分 全局：＃全局部分适用于HPCC系统内的所有组件。 dali：esp：roxie：eclccserver：etc＃每个部分将指定一个或多个指定类型组件的列表＃每个部分中都有一个映射，用于指定特定于该组件实例的设置，＃包括（至少）名称，以及任何其他必需的设置（根据组件类型而异）。 模板结构 _util.tpl中有一些帮助程序模板，可帮助为每个组件生成k8s yaml。 其中许多用于标准样板，最终出现在每个组件中： hpcc.utils.addImageAttrs 添加有关容器映像源，版本和提取模式的信息hpcc.utils.addConfigVolumeMount hpcc.utils.addConfigVolume 使用k8
Linux基础(2) 文件管理
Simple子夜
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一、目录结构 目录 ： 文件夹：存放的是具体有哪些文件 文件：存放的就是具体的数据 /dev/cdrom 光盘设备：光盘里面存放的内容都在这里面 /dev/null 黑洞文件：把不想要的内容丢入黑洞 //实践 cat a.txt /dev/null （a文件的内容全部清空） /etc/hostname 主机的配置文件 /etc/sysconfig/network-script/ifcfg-ens33 网卡的配置文件 /etc/resolv.conf 指定远程DNS的地址 /etc/hosts
k8s包管理器helm_kubernetes(28)：k8s包管理工具-helm(2)-helm的基本使用和自定义chart
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本资料笔记将详细介绍如何使用Helm v3来部署Kubernetes集群，提供超详细、超全面的指导，包括相关文档和软件包，帮助你深入理解和实践K8s-Helm的集成。 首先，了解Kubernetes（K8s）是至关重要的。K8s是一个开源...
k8s核心技术-Helm(chart模板的使用下)---K8S_Google工作笔记0049
添柴程序猿的专栏
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技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152 我们接着上一节的开始弄, 可以看到这里我们在values.yaml文件写入 replicas: 1 副本的数量 image:nginx 镜像 tag:版本 label:nginx port:80 然后我们在templates的yaml文件中使用{{.Values.变量名称}}来引用 values.yaml文件的内容. 然后注意这里的Release.Name可以获取一个随机
k8s-创建自定义chart及部署efk-二十五
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一、chart的结构 (1)更改helm为阿里云仓库源 [root@master helm]# helm repo remove stable "stable" has been removed from your repositories [root@master helm]# helm repo add stable https://kubernetes.oss-cn-hang...
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k8s chart
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set值,优先级更高,覆盖的内容会被被保存在 ConfigMap 中,可以通过 helm get values 来查看指定 release 中 --set设置的值可以通过运行 helm upgrade 并指定 --reset-values 字段来清除 --set 中设置的值。–set选项使用0或多个 name/value 对。a: bc: d支持更复杂的表达式。outer:列表使用花括号（{}）来表示。
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(2010-08-20 13:59:03) 标签： 杂谈           最近，导师让我做统计图，因为以前没有接触过，所以动起手来，难免会遇到很多的问题！经过一段时间的搜集资料和亲手操作，终于实现了我需要的功能！为了方便大家以后会更好的使用Chart控件和节省大家的时间，因此和大家分享一下我做的过程！       首先，需要安装使用Cha
k8s学习--chart包开发(创建chart包)
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可配置chart包和不可配置chart包在特性和使用场景上有显著区别。以下是两者的特点： 可配置chart包 特点 高度灵活：用户可以通过各种参数和选项来自定义图表的外观和行为，包括颜色、样式、标注、轴标签等。 丰富的功能：通常提供广泛的图表类型和高级特性，如交互式图表、动态数据更新、多维数据展示等。 复杂的API：由于功能丰富，这类包的API可能较为复杂，需要用户花时间学习和理解。 适应性强：适用于需要精细控制和自定义的场景，特别是需要符合品牌或设计标准的项目。
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k8s中使用Helm包管理器实战-安装Redis Chart
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1、Helm 是一个用于 Kubernetes 应用程序部署和管理的包管理工具。它允许用户将Kubernetes应用程序打包成 chart，以方便在 Kubernetes 集群中部署和管理。2、Helm 由两个核心组件组成：Helm Client 和 Tiller Server。Helm Client 是一个命令行工具，用于创建、打包、安装、更新和删除 Helm Charts。
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我们需要自定义chart配置选项，安装过程中有两种方法可以传递配置数据： --values（或-f）：指定带有覆盖的YAML文件。这可以多次指定，最右边的文件优先 --set：在命令行上指定替代。如果两者都用，--set优先级高 --values使用，先将修改的变量写到一个文件中 操作步骤: [root@node-16 ~]# helm show values stable/mysql ...
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Helm Chart 的语法是深入学习 Helm 的重要一步，它为在 Kubernetes 中部署和管理应用程序提供了便捷和灵活的方式。在Kubernetes（K8s）生态系统中，Helm 是一款流行的包管理工具，而 Helm Chart 则是用于描述和定义 K8s 应用程序的模板。本文将深入讨论 Helm Chart 的语法，包括 Chart 的结构、模板文件、函数、变量等方面，同时提供详细的示例演示如何使用 Helm Chart 创建和定制 K8s 应用程序。在这个例子中，使用了。
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### 如何使用 Prometheus 监控 Kubernetes 中的 Pod 服务 为了实现对 Kubernetes 集群中 Pod 的有效监控，可以采用以下方法： #### 使用配置映射管理 Prometheus 配置 通过将 Prometheus 配置外部化到 Kubernetes 配置映射 (ConfigMap)，可以在不重建 Prometheus 映像的情况下动态调整其行为。只需更新 ConfigMap 并重启 Prometheus Pod 即可应用更改[^1]。 #### 部署 Kube-State-Metrics 获取资源状态指标 Kube-State-Metrics 是一种用于收集 Kubernetes API 对象的状态信息的服务工具。可以通过 Deployment 和 Service 运行该组件，在端口 8080 上暴露指标数据。Prometheus 自动发现这些服务端点并开始抓取相关指标[^2]。 #### 借助 Kube-Prometheus 实现全面集成 对于更加完整的解决方案，推荐使用 Kube-Prometheus 工具集。此方案提供了预先配置好的 Prometheus、Grafana 和 Alertmanager 组件以及一系列默认仪表盘，能够快速展示集群健康状况和性能表现。部署方式支持 Helm Chart 或直接加载官方提供的 YAML 文件集合[^3]。 #### 示例：自定义 scrape job 抓取特定 Pods 数据 如果需要针对某些特殊需求定制抓取逻辑，则可在 `prometheus.yml` 文件里增加专门设计的 scrape jobs。下面是一个简单的例子说明如何设置一个新的 job 来跟踪指定命名空间下的所有 pods: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'kubernetes-pods' kubernetes_sd_configs: - role: pod relabel_configs: - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace] action: keep regex: your-namespace-name$ ``` 上述代码片段展示了如何利用 Kubernetes service discovery 功能定位目标 pods，并通过正则表达式过滤仅保留来自某个具体 namespace 下的对象实例[^4]。 #### 支持的主要 Kubernetes 资源类型 除了 Pods 外部，Prometheus 同样适用于其他多种核心 Kubernetes 资源类型的监测工作，比如 CronJobs, DaemonSets, Deployments 等等[^5]。 ---
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