k8s核心技术-Pod(调度策略)_影响Pod调度(资源限制和节点选择器)---K8S_Google工作笔记0025

本文探讨了Kubernetes Pod在Master节点上的调度过程,重点关注了资源限制(如内存和CPU需求)以及如何使用nodeSelector进行节点选择。通过设置Pod的资源配置,确保至少64m内存和250m CPU,最大不超过128m内存和500m CPU。nodeSelector用于根据自定义标签(如env_role=dev)将Pod部署到特定的节点组。例如,将node1和node2标记为dev,node3和node4标记为prod。通过`kubectl label`命令可以为节点添加和查看这些标签。

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然后咱们再说一下,在master节点的,schedule组件,进行调度的时候,他是怎么调度的呢?

是这样调度的,因为咱们知道在yaml资源编排文件中,

有个对应的影响,node调度的,配置,比如上面,指定了我这个pod运行需要的条件是

需要至少memory 64m内存,然后cpu需要250m

最大,占用 128m内存,占用cpu500m

然后在配置中还有个影响资源节点调度的配置,就是上面的

nodeSelector

            env_role:dev

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