SpringCloud工作笔记081---SpringCloud Hystrix Turbine（断路器聚合监控）的基本使用

最新推荐文章于 2024-04-30 17:16:47 发布
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本文介绍了如何使用SpringCloud Hystrix的Turbine组件来聚合多个服务的断路器监控，解决在大量服务中分别监控的不便。通过创建新项目、配置pom.xml、properties文件以及启动服务，实现了一个集中的监控页面，方便观察各个服务的熔断状态。

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之前的框架,rabbitmq,redis,springcloud,fegin,FastDfs,个推,gis都用过了,现在把熔断监控加上.

Turbine能解决什么问题 
   在使用Hystrix Dashboard组件监控服务的熔断情况时,每个服务都有一个Hystrix Dashboard主页,当服务数量很多时,监控非常不方便.为了同时监控多个服务的熔断器的状况,Netflix开源了Hystrix的另一个组件Turbine.Turbine用于聚合多个Hystrix Dashboard,将多个Hystrix Dashboard组件的数据放在一个页面上展示,进行集中监控. 

1.新建项目

E:\IdeaWkSpace\SmartTest\sc-monitor

2.pom.xml

E:\IdeaWkSpace\SmartTest\sc-monitor\pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http:
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Spring Cloud入门-Hystrix Dashboard与Turbine断路器监控(Hoxton版本)
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我们先通过使用Hystrix Dashboard监控单个Hystrix实例来了解下它的使用方法。
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weixin_58678891的博客
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文章目录spring cloud1.搭建 springcloud 业务模块2.注册中心高可用04订单，远程调用商品和用户API 网关 spring cloud 集成多种工具，解决微服务中的各种问题 -注册和发现 Nacos Eureka -远程调用 - OpenFeign 负载均衡 重试 -系统容错和限流 - Sentinel, Hystrix 降级 熔断 -错误监控 - Hystrix Dashboard、Turbine -配置中心 - Nacos、Config -链路跟踪 - Sleuth、Zipkin
springcloud — 微服务熔断处理之断路器Resilience4j
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断路器Resilience4j 1、使用场景 在现在的微服务应用中，服务间依赖性强，经常会出现一些故障，而一些故障会直接或者间接的拖垮其它的服务，造成服务器雪崩，系统就会死掉。我们需要解决的是，当某一个微服务发生蔓延当时候，不能发生故障蔓延，整个系统还能以其它某种方式正常运行。此时这里我们会涉及到几个微服务治理的概念： 服务熔断 当下游的服务因为某种原因导致服务不可用或响应过慢时，上游服务为了保证自己整体服务的可用性，不再继续调用目标服务，直接返回。当下游服务恢复后，上游服务会恢复调用。 服务容错
Spring cloud学习笔记7-断路器聚合监控(Hystrix Turbine)
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SpringCloud学习笔记（十三、断路器聚合监控）
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tubinetubinehttp://www.example.comUTF-81.81.8org.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eu
SPRING CLOUD微服务实战笔记--服务容错保护:Spring Cloud Hystrix(二)
六月的尾巴
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Spring Cloud Hystrix属性详解Command属性execution配置fallback配置circuitBreaker配置metrics设置requestContext配置collapser属性threadPool属性Hystrix仪表盘Turbine 集群监控构建监控聚合服务与消息代理结合 属性详解 四种不同优先级别的配置(优先级由低到高) 全局默认值: 该属性通过代码中定义...
Spring Cloud学习笔记4-熔断器Hystrix + 监控Turbine
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SpringCloud学习笔记（十三、断路器聚合监控），2024年最新nginx 面试题
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04-18 362
appConfig: product-view-service-feign ### 配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务。ProductServiceTurbineApplication，添加注解@EnableTurbine，表示开启Turbine。，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。System.err.printf(“端口%d被占用了，无法启动%n”, port );修改一下，让它能访问两个接口。
SpringCloud学习笔记-Hystrix
快哉此风的博客
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文章目录容错雪崩效应Hystrix简介 容错 雪崩效应 Hystrix 简介 Hystrix是由Netflix开源的一个延迟与容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失败，从而提升系统的可用性与容错性。 ...
SpringCloud 学习笔记
Java技术一点通
12-16 1817
单体架构垂直架构分布式架构SOA架构微服务架构Feign 是一个声明式的 REST 客户端，它用了基于接口的注解方式，很方便实现客户端像调用本地接口方法一样，进行远程调用。Feign 最初由 Netflix 公司提供，但不支持SpringMVC注解，后由 SpringCloud 对其封装，支持了SpringMVC注解，让使用者更易于接受。能让服务的调用方，够快的知道被调方挂了！不至于说让用户在等待。Hystix 是 Netflix 开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，
spring-cloud笔记.docx
05-28
**Turbine** 是一个聚合多个 Hystrix 监控流的工具。 - **功能介绍**：收集来自多个服务的 Hystrix 监控数据，并将其聚合在一起，以便于统一监控。 - **应用场景**：当有多个服务需要监控时，使用 Turbine 可以方便...
SpringCloud笔记+思维导图
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8. **熔断监控**：Hystrix Dashboard和Turbine是可视化监控工具，用于实时展示Hystrix断路器的状态和性能指标。Turbine可以聚合多个Hystrix Dashboard的数据，提供全局视图。 9. **服务跟踪**：SpringCloud Sleuth...
【嵌入式系统】基于STM32的步进电机精准运动控制：硬件搭建、代码实现及性能优化
最新发布
07-24
内容概要：本文详细介绍了如何使用STM32微控制器精确控制步进电机，涵盖了从原理到代码实现的全过程。首先，解释了步进电机的工作原理，包括定子、转子的构造及其通过脉冲信号控制转动的方式。接着，介绍了STM32的基本原理及其通过GPIO端口输出控制信号，配合驱动器芯片放大信号以驱动电机运转的方法。文中还详细描述了硬件搭建步骤，包括所需硬件的选择与连接方法。随后提供了基础控制代码示例，演示了如何通过定义控制引脚、编写延时函数和控制电机转动函数来实现步进电机的基本控制。最后，探讨了进阶优化技术，如定时器中断控制、S形或梯形加减速曲线、微步控制及DMA传输等，以提升电机运行的平稳性和精度。 适合人群：具有嵌入式系统基础知识，特别是对STM32和步进电机有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①学习步进电机与STM32的工作原理及二者结合的具体实现方法；②掌握硬件连接技巧，确保各组件间正确通信；③理解并实践基础控制代码，实现步进电机的基本控制；④通过进阶优化技术的应用，提高电机控制性能，实现更精细和平稳的运动控制。 阅读建议：本文不仅提供了详细的理论讲解，还附带了完整的代码示例，建议读者在学习过程中动手实践，结合实际硬件进行调试，以便更好地理解和掌握步进电机的控制原理和技术细节。同时，对于进阶优化部分，可根据自身需求选择性学习，逐步提升对复杂控制系统的理解。
微电网优化技术及其算法研究：从Yalmip+Cplex到粒子群与遗传算法的应用 指南
07-24
内容概要：本文详细探讨了微电网优化技术及其相关算法的研究，涵盖多种优化方法和技术手段。主要内容包括：（1）使用Yalmip+Cplex进行微电网优化建模，涉及光伏、风电、蓄电池和电网的协调配置；（2）采用粒子群算法优化微电网及综合能源系统，通过群体智能算法优化能源分配；（3）介绍多目标算法优化综合能源系统，以及遗传算法在光伏出力预测和风光负荷典型场景生成中的应用；（4）讨论拉丁超立方抽样方法在生成代表性场景中的作用。每种方法均配有详细的代码分析，帮助读者深入理解其实现细节。 适合人群：对微电网优化技术和算法感兴趣的科研人员、工程师及相关领域的学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解微电网优化技术及其实际应用的人士，旨在提供理论与实践相结合的学习材料，帮助读者掌握不同优化算法的具体实现方式。 其他说明：本文不仅介绍了各种优化算法的基本原理，还提供了相应的代码实例，便于读者动手实践并加深理解。
基于arduino uno r3主控的环境监测系统设计
07-24
通过传感器采集TVOC（总挥发性有机物）、HCHO（甲醛）和eCO2（等效二氧化碳）数据，并显示在LCD屏幕上，同时支持数据记录到SD卡，以及通过旋转编码器进行交互。结合RTC时间戳将数据记录至SD卡，并通过LCD显示屏和旋转编码器实现用户交互。系统具备三屏数据显示、智能SD卡管理、时间设置和数据记录控制等核心功能。 该设备通过软串口与TVOC传感器通信，获取TVOC、HCHO和eCO2数据。这些数据会显示在LCD屏幕上，用户可以通过旋转编码器切换显示屏幕（三个屏幕：TVOC+HCHO、eCO2、最后记录）。同时，设备支持将数据记录到SD卡（记录状态由记录按钮控制）。设备还包含一个实时时钟（RTC）用于时间戳。旋转编码器长按可以进入时间设置模式，调整年、月、日、时、分、秒。
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2
07-24
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
西门子S7-1500 PLC在新能源电池组装线及机器人通信中的应用与编程案例 v1.1
07-24
西门子S7-1500 PLC及其相关技术在新能源电池组装线上的应用。主要内容涵盖了西门子Sicar标准程序案例，包括与西门子工控机、WinCC Runtime的结合，以及多种编程语言（如SCL、GRAPH）的应用。文中还探讨了西门子PLC S7-1500与KUKA机器人的TCP/IP通讯、六轴伺服电机控制、Modbus通讯、PN通讯控制西门子V90伺服电机、巴鲁夫RFID总线模组通讯等技术细节。此外，文章还提到与MES系统的对接，实现了生产数据的实时反馈和优化。最后，文章强调了这些技术的学习价值和应用前景，特别是对于电气编程者和希望提升自动化水平的企业。 适合人群：电气工程师、自动化技术人员、从事新能源电池生产的研发人员。 使用场景及目标：适用于新能源电池生产线的设计与优化，帮助企业和技术人员掌握先进的自动化控制技术，提高生产效率和产品质量。 其他说明：文中提供的大量学习资料和实际案例有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
PLC精准配方控制的三轴螺丝机与流水线智能联动系统：支持触摸屏操作与三菱FX3GA控制器，螺丝数量与数据存储可灵活调整
07-24
如何利用PLC（可编程逻辑控制器）为三轴吸钉式自动锁螺丝机编写配方程序，并使其与流水线无缝协作。主要内容涵盖PLC与三轴螺丝机的结合、配方设定、运动控制、信号交互以及显控触摸屏与三菱FX3GA PLC的配合。PLC作为核心控制单元，负责接收流水线到位信号并控制三轴螺丝机的运动，确保高效、精准的打螺丝作业。同时，通过显控触摸屏，操作员可以方便地调整参数和监控设备状态。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望提升生产线效率和精度的专业人士。 使用场景及目标：适用于现代化工厂的自动化生产线，旨在提高生产效率、减少人工干预、增强生产的灵活性和智能化水平。 其他说明：文中提到的系统已在实际设备中得到应用，证明了其可行性和可靠性。通过预设的配方程序，该系统能轻松应对多种产品的生产需求，是未来制造业发展的趋势之一。
【地理信息系统】基于GEE-API的地表高程路径分析服务：获取路径沿线高程数据及百分位统计信息的设计与实现
07-24
内容概要：本文档详细介绍了GP_elevationPath类及其相关方法，该类继承自GEE_Service，主要用于获取路径沿线的高程数据。它通过Google Earth Engine (GEE) API来处理地理空间数据。文中定义了关键函数getElevationAlongPath，该函数接收路径、采样距离、数据比例尺和百分位数组作为参数，经过一系列复杂的地理计算（如将路径分割为多个线段、创建采样点、获取每个点的高程信息等），最终返回包括各个采样点的高程百分位数据在内的结果。此外，还提供了singleRequest方法用于处理来自用户的JSON格式请求，检查请求是否合法并调用getElevationAlongPath进行具体的数据处理。 适合人群：熟悉Python编程语言，特别是对地理信息系统(GIS)和遥感领域有一定了解的研究人员或开发者。 使用场景及目标：①需要从Google Earth Engine获取特定路径上高程数据的研究项目；②开发基于Web的应用程序时，用于提供路径高程信息服务；③帮助用户理解如何使用GEE API与Python结合来处理地理空间数据。 其他说明：此文档提供的代码示例包含了详细的错误处理机制，确保当输入数据不正确或出现异常情况时能够及时反馈给用户。同时，它也展示了如何利用GEE平台丰富的影像资源和强大的数据分析能力来进行定制化的地理空间分析任务。
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