LangChain & LangGraph最新版本1.0.0教程（一）

最新版本LangChain

• 2025年9月langchain发布了最新款，把langGraph作为langChain引擎框架，下沉到langchain中
• 1.0.0之前的版本langgraph的react调用，统一收敛到langchain中了

新版使用demo

from langchain.agents import create_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
from pydantic import BaseModel
from pydantic import SecretStr
from langchain_core.tools import tool
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()

model = ChatOpenAI(
    model="qwen2.5-7b-instruct",
    base_url='https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
    api_key=SecretStr(os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")),
)

class WeatherInfo(BaseModel):
    city: str
    temperature_c: float
    condition: str

@tool(description="获取指定城市的天气信息，返回格式为'温度,天气状况'")
def fake_weather(city: str) -> str:
    return f"城市：{city}，今天的天气晴朗，气温在29摄氏度！"

graph = create_agent(
    model=model,
    tools=[fake_weather],
    system_prompt='你是智能助手！',
)

备注

1. 可以使用langchain CLI模式，命令：langgraph new test_demo 进行langchain框架创建
2. 执行的时候，用：langgraph dev 进行使用，集成了langstudio UI样式，可以看到graph图和执行过程