多行转一行

Hive

        对表中某些字段分组,将其他字段合并。在Hive中通常可以使用collect_list()或collect_set()来实现,通常与concat_ws()函数连用
collect_list()----不去重
collect_set()----去重

语法

复制

collect_set(expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]

还可以使用 OVER 子句将此函数作为窗口函数调用。

参数说明

  • expr:一个任意类型的表达式。
  • cond:一个可选的布尔表达式,可筛选用于聚合的行。

返回值说明

参数类型的 ARRAY。

数组中元素的顺序不确定。 排除 NULL 值。

示例

hive> select * from t;
+------+------+------+
| a    | name | pv   |
+------+------+------+
|   11 |      |   33 |
|    2 | NULL |  334 |
|    1 | fzh  |    3 |
|    1 | fff  |    4 |
|    1 | fff  |    5 |
+------+------+------+
hive> select a, concat_ws(',', collect_set(pv)) as collect_set_pv from t group by a;
+------+---------------+
| a    | collect_set_pv |
+------+---------------+
|   11 | [33]           |
|    2 | [334]          |
|    1 | [3,4,5]        |
+------+---------------+

Doris

        对表中某些字段分组,将其他字段合并。在Doris中通常可以使用array_agg()实现

语法

ARRAY_AGG(col [order by col0 [desc | asc] [nulls first | nulls last] ...])

参数说明

  • col:需要进行数值串联的列。支持的数据类型为 BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、LARGEINT、FLOAT、DOUBLE、VARCHAR、CHAR、DATETIME、DATE、ARRAY (3.1 及以后)、MAP (3.1 及以后)、STRUCT (3.1 及以后)。

  • col0: 排序列,决定 col 中元素的顺序。可以有多个排序列。

  • [desc | asc]: 对数组元素进行排序时,是基于 col0 的升序还是降序进行排列。默认升序。

  • [nulls first | nulls last]: null 值排在元素最前面还是最后面。

返回值说明

返回值的数据类型为 ARRAY。

注意事项

  • 如果不指定 ORDER BY,数组中元素的顺序是随机的,不能保证与原来列值的顺序相同。
  • 返回数组中元素的类型与 col 类型一致。
  • 如果没有满足条件的输入值,返回 NULL。

示例

mysql> select * from t;
+------+------+------+
| a    | name | pv   |
+------+------+------+
|   11 |      |   33 |
|    2 | NULL |  334 |
|    1 | fzh  |    3 |
|    1 | fff  |    4 |
|    1 | fff  |    5 |
+------+------+------+
mysql> select a, array_agg(pv) from t group by a;
+------+---------------+
| a    | array_agg(pv) |
+------+---------------+
|   11 | [33]          |
|    2 | [334]         |
|    1 | [3,4,5]       |
+------+---------------+

<think>好的,我现在需要处理用户的问题,关于SQL中将多行数据换为一行。首先,我需要理解用户的具体需求。用户提到“SQL多行一行”,这通常指的是将多行数据合并成单行,可能涉及到将多个行的某个字段合并成一个字段,或者将多行的数据按某种条件聚合成单行的不同列。 接下来,我要回想常见的SQL技术来解决这个问题。首先想到的是使用聚合函数结合GROUP BY,但普通的聚合函数如SUM、AVG可能不适用,因为用户可能需要将多个值合并成一个字符串或者分散到不同的列中。例如,如果有多个订单项需要合并成一个订单列表,或者将多个行的数据换为列(如行列)。 另一个可能性是使用字符串聚合函数,如MySQL中的GROUP_CONCAT,SQL Server中的STRING_AGG,以及Oracle中的LISTAGG。这些函数可以将多行的某个字段值合并成一个字符串,用分隔符连接。比如,将同一个用户的多个爱好合并成一个逗号分隔的字符串。 还有一种情况是行列,即PIVOT操作,这在SQL Server和Oracle中有支持,但MySQL可能需要使用CASE语句手动实现。例如,将不同类别的销售数据按月份换为列。 接下来,我需要考虑用户可能的实际应用场景。例如,用户可能有一个订单表,每个订单有多个商品,需要将同一订单的商品合并成一行显示。或者,用户有一个学生成绩表,需要将每个学生的多个科目成绩换为一行,每个科目一列。 此外,还需要注意不同数据库系统的语法差异。用户可能没有指定使用的数据库,所以需要提供通用的方法或指出不同数据库的函数。例如,GROUP_CONCAT在MySQL中使用,而STRING_AGG在SQL Server 2017及以上版本中使用。 然后,我需要考虑如何处理分组。用户的数据可能需要按某个键(如用户ID、订单ID)分组,然后在每个组内合并多行数据。同时,要注意去重和排序的问题,例如合并时是否需要按特定顺序排列,或者去除重复值。 可能还需要考虑性能问题,尤其是在处理大数据量时,不同的方法可能有不同的效率。例如,使用PIVOT可能比多个CASE语句更高效,但取决于具体数据库的实现。 最后,我需要组织回答的结构,分步骤说明,提供示例代码,并解释关键点,如不同数据库的函数差异、处理分组和排序的方法,以及可能的注意事项,比如字段长度限制或重复值处理。</think>--- 要将 SQL多行数据合并为一行,通常涉及**分组聚合**或**行列**操作。以下是不同场景下的实现方法: --- ### **一、多行文本合并为单行(字符串拼接)** **目标**:将同一分组的多个行的字段值合并为一个字符串。 **示例**:将同一订单的商品名称合并为逗号分隔的字符串。 #### **实现方法** 1. **MySQL**:使用 `GROUP_CONCAT` ```sql SELECT order_id, GROUP_CONCAT(product_name SEPARATOR ', ') AS products FROM orders GROUP BY order_id; ``` 2. **SQL Server**:使用 `STRING_AGG`(SQL Server 2017+) ```sql SELECT order_id, STRING_AGG(product_name, ', ') AS products FROM orders GROUP BY order_id; ``` 3. **Oracle**:使用 `LISTAGG` ```sql SELECT order_id, LISTAGG(product_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY product_name) AS products FROM orders GROUP BY order_id; ``` --- ### **二、多行列(行列,PIVOT)** **目标**:将多行数据按某个字段的值换为多列。 **示例**:将学生各科成绩从多行(每行一科)为单行(每列一科)。 #### **实现方法** 1. **标准SQL(适用于所有数据库)**:使用 `CASE WHEN` ```sql SELECT student_id, MAX(CASE WHEN subject = '数学' THEN score ELSE NULL END) AS math_score, MAX(CASE WHEN subject = '语文' THEN score ELSE NULL END) AS chinese_score, MAX(CASE WHEN subject = '英语' THEN score ELSE NULL END) AS english_score FROM scores GROUP BY student_id; ``` 2. **SQL Server/Oracle**:使用 `PIVOT` 关键字 ```sql SELECT * FROM scores PIVOT ( MAX(score) FOR subject IN ('数学' AS math, '语文' AS chinese, '英语' AS english) ); ``` --- ### **三、多行合并为JSON/数组** **目标**:将多行数据合并为一个结构化字段(如JSON数组)。 **示例**:将用户的所有地址合并为JSON数组。 #### **实现方法(PostgreSQL示例)** ```sql SELECT user_id, JSON_AGG(address) AS addresses FROM user_addresses GROUP BY user_id; ``` --- ### **关键注意事项** 1. **去重与排序** - 在拼接字符串时,可用 `DISTINCT` 去重(如 `GROUP_CONCAT(DISTINCT product_name)`)。 - 指定排序规则(如 `GROUP_CONCAT(product_name ORDER BY date ASC)`)。 2. **字段长度限制** - 字符串拼接结果可能受数据库配置限制(如MySQL的 `group_concat_max_len`)。 3. **动态列名(PIVOT场景)** - 若列名不固定(如科目动态变化),需通过动态SQL生成查询语句。 --- ### **总结** | 场景 | 方法 | 适用数据库 | |----------------------|-------------------------|--------------------------| | 多行合并为字符串 | `GROUP_CONCAT/STRING_AGG` | MySQL/SQL Server/Oracle | | 多行为多列 | `PIVOT` 或 `CASE WHEN` | 通用/SQL Server/Oracle | | 多行合并为结构化数据 | `JSON_AGG/ARRAY_AGG` | PostgreSQL/MySQL 8.0+ | 根据实际需求选择合适方法,并注意不同数据库的语法差异。
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